Tsuga lève 35 M$ pour réinventer l'observabilité à l'ère de l'IA

L'essentiel. Tsuga, startup parisienne fondée par deux anciens de Datadog, a annoncé le 23 juin 2026 une Série A de 35 millions de dollars menée par Singular. Sa promesse : une observabilité native IA déployée directement dans le cloud du client, où la télémétrie ne sort jamais du périmètre de l'entreprise. Le tour intervient six mois après une sortie de stealth déjà rentable en revenus.

À retenir

• Série A de 35 M$ menée par Singular, avec General Catalyst, DST Global Partners, QuantumLight, Picus Capital et Databricks Ventures (Tsuga, communiqué, 2026).
• Fondateurs : Gabriel-James Safar et Sébastien Deprez, qui avaient revendu leur précédente startup Madumbo à Datadog en 2019.
• Six mois après la sortie de stealth : plusieurs millions de dollars d'ARR et des contrats à valeur moyenne « six chiffres ».
• Clients cités : Le Monde, Camunda, Buk, Black Forest Labs. Effectif d'environ 40 personnes, cible ~100 début 2027.
• Modèle clé : la télémétrie reste dans le cloud du client, sans taxe d'ingestion par octet.

Ce que fait Tsuga

Tsuga édite une plateforme d'observabilité « native IA ». L'observabilité, c'est l'ensemble des outils qui permettent à une équipe technique de comprendre ce qui se passe dans ses applications en production : logs, traces, métriques. Un marché historiquement dominé par Datadog, New Relic ou Grafana.

La différence de Tsuga tient en une inversion de modèle. Les plateformes classiques aspirent la télémétrie du client vers leur propre cloud, puis facturent à l'octet ingéré. Tsuga se déploie à l'intérieur de l'environnement du client — AWS, Azure, Google Cloud ou clouds souverains régionaux — et les données n'en sortent jamais.

Le produit intègre nativement ce que l'IA a ajouté à la pile technique : traces d'agents, visibilité sur les prompts et les tokens, graphes d'appels. Autrement dit, il est pensé pour un monde où une partie du code est écrite et déployée par des modèles, pas seulement par des humains. La tarification est annoncée transparente, au gigaoctet.

Le positionnement vise les entreprises dont les volumes de données explosent et pour qui la gouvernance — garder la donnée sensible dans son périmètre — est devenue un critère de choix, pas un détail.

Détails de la levée

• Montant : 35 millions de dollars.
• Date de l'annonce : 23 juin 2026.
• Série : Série A.
• Investisseur lead : Singular (déjà au capital).
• Co-investisseurs : General Catalyst, DST Global Partners, QuantumLight, Picus Capital, Databricks Ventures.
• Historique : un amorçage de 10 M$ en décembre 2025 avec General Catalyst, après une sortie de stealth fin 2025.
• Siège : Paris, France.
• Fondateurs : Gabriel-James Safar (CEO) et Sébastien Deprez, anciens de Datadog via le rachat de Madumbo en 2019.
• Usage des fonds : développement produit, recrutement d'ingénieurs, expansion commerciale.

Pourquoi cette levée compte

Trois lectures se dégagent, au-delà du montant.

D'abord, le profil des fondateurs. Vendre sa boîte à Datadog, y passer plusieurs années aux postes clés — product management et engineering sur un produit majeur — puis repartir pour attaquer frontalement l'ancien employeur : ce n'est pas un pitch, c'est une connaissance intime du problème. Les investisseurs ne financent pas une idée, ils financent des gens qui ont vu de l'intérieur où le modèle dominant grince.

Ensuite, la traction avant la levée. Plusieurs millions d'ARR six mois après la sortie de stealth, avec des contrats à six chiffres et des clients comme Le Monde ou Camunda, ça change la nature du tour. On n'est pas sur un pari early-stage classique : on est sur une Série A qui vient accélérer une machine qui tourne déjà. C'est ce qui explique la présence d'un syndicat aussi dense — Singular en lead, mais aussi DST Global ou Databricks Ventures.

Enfin, le vrai message stratégique est dans l'architecture, pas dans le montant. En refusant de faire transiter la donnée par son propre cloud, Tsuga supprime le coût marginal d'ingestion qui structure tout le reste du marché. Henri Tilloy, de Singular, le résume sans détour : « en restant entièrement hors du chemin de la donnée, Tsuga élimine tous les désavantages structurels sur lesquels le reste du marché est bâti ». C'est moins une nouvelle fonctionnalité qu'un changement de business model — et c'est généralement là que se jouent les bascules de catégorie.

Reste la question ouverte : un modèle « déployé chez le client » est plus complexe à opérer et à scaler qu'un SaaS centralisé. La rentabilité de cette promesse à grande échelle sera le vrai test des prochains trimestres.

Ce que cette levée révèle du marché de l'observabilité en 2026

Au-delà de Tsuga, le tour éclaire trois dynamiques de fond du secteur.

L'IA fait exploser les volumes — et les factures

Quand une partie du code est générée et déployée par des agents, le volume de télémétrie à surveiller change d'échelle. Le modèle de facturation à l'octet ingéré, hérité d'une époque de volumes « gérables », devient un point de douleur budgétaire. Plusieurs acteurs réagissent par du sampling agressif — au prix de trous dans la visibilité. La question du coût de l'observabilité est devenue un sujet de CODIR, plus seulement d'équipe technique.

La gouvernance de la donnée devient un critère d'achat

Garder la télémétrie dans son propre périmètre n'est plus une lubie de DSI parano. Entre exigences réglementaires, clouds souverains et sensibilité des données applicatives, le « bring your own cloud » devient un argument commercial. Le pari de Tsuga est que ce critère pèsera de plus en plus lourd dans les appels d'offres B2B.

Les cap-tables se densifient autour des sujets infra-IA

Voir Singular, General Catalyst, DST Global et Databricks Ventures sur un même tour parisien en dit long sur l'appétit des fonds pour les couches d'infrastructure de l'ère IA. L'observabilité rejoint le stockage, l'orchestration et la sécurité dans la liste des briques jugées incontournables. Pour l'écosystème français, c'est un signal : les sujets deeptech B2B attirent désormais des syndicats internationaux dès la Série A.

FAQ

Qui sont les fondateurs de Tsuga ?

Tsuga a été fondée à Paris par Gabriel-James Safar (CEO) et Sébastien Deprez. Les deux avaient créé Madumbo, revendue à Datadog en 2019, où Safar a dirigé du product management et Deprez une équipe d'ingénierie sur un produit majeur avant de lancer Tsuga en 2024.

Combien Tsuga a-t-elle levé au total ?

Tsuga a levé 35 millions de dollars en Série A en juin 2026, menée par Singular. Ce tour s'ajoute à un amorçage de 10 millions de dollars bouclé en décembre 2025 avec General Catalyst, soit 45 millions de dollars cumulés depuis sa sortie de stealth fin 2025.

Que fait concrètement Tsuga ?

Tsuga édite une plateforme d'observabilité native IA qui se déploie dans le cloud du client (AWS, Azure, Google Cloud). La télémétrie — logs, traces applicatives, traces d'agents IA, prompts et tokens — ne quitte jamais le périmètre du client, sans taxe d'ingestion par octet.

Qui sont les clients de Tsuga ?

Six mois après sa sortie de stealth, Tsuga revendique plusieurs millions de dollars d'ARR avec des contrats à valeur moyenne « six chiffres ». Parmi ses clients figurent le groupe Le Monde, Camunda, Buk et Black Forest Labs. L'effectif est d'environ 40 personnes, avec une cible de ~100 début 2027.

En quoi Tsuga se distingue de Datadog ?

Datadog aspire la télémétrie vers son propre cloud et facture à l'octet ingéré. Tsuga inverse le modèle : la plateforme s'exécute dans l'environnement du client, la donnée n'en sort pas, et la tarification se veut transparente au gigaoctet. C'est cette suppression du coût d'ingestion qui constitue son principal argument.

Sources

• Maddyness, « Deux anciens de Datadog lèvent 35 millions de dollars pour redéfinir l'observabilité à l'ère de l'IA », récupéré 2026-06-30, maddyness.com
• Tsuga, « Tsuga Raises $35 Million Series A », récupéré 2026-06-30, tsuga.com
• The Next Web, « Tsuga raises $35m to keep AI-era observability inside the customer's own cloud », récupéré 2026-06-30, thenextweb.com