Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la publication de commentaires sur Trello en fonction des actualités lues dans des flux RSS. Dans un contexte où la gestion de projet nécessite une mise à jour constante des informations, cette automatisation permet aux équipes de rester informées sans effort supplémentaire. Les cas d'usage incluent la publication de résumés d'articles ou d'actualités pertinentes directement sur des cartes Trello, facilitant ainsi la collaboration et le partage d'informations au sein des équipes. Étape 1 : le déclencheur est un 'Schedule Trigger' qui active le workflow à intervalles réguliers. Étape 2 : le nœud 'RSS Read Testing Catalog' lit les flux RSS spécifiés pour récupérer les dernières actualités. Étape 3 : les données sont ensuite transformées par le nœud 'Transform date' pour s'assurer que seules les actualités récentes sont prises en compte. Étape 4 : un filtre est appliqué avec le nœud 'Filter by date (more than 7 days)' pour exclure les articles plus anciens. Étape 5 : les articles sont triés par date grâce au nœud 'Sort by date', puis limités à un certain nombre avec le nœud 'Limit news to x'. Étape 6 : les nouvelles sont transformées en format Markdown avec le nœud 'Transform new to MD' avant d'être publiées sur Trello via le nœud 'Publish comment'. Enfin, un email de révision est envoyé avec le nœud 'Send revision email' pour assurer un suivi. Cette automatisation n8n permet de gagner du temps, d'améliorer la communication et de garantir que les équipes sont toujours à jour avec les dernières informations pertinentes.

Ce workflow n8n a pour objectif d'optimiser les fichiers Amazon Ads en utilisant des données provenant de Google Drive. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur efficacité publicitaire, ce workflow permet de récupérer des fichiers XLSX et CSV, de les analyser grâce à l'intelligence artificielle d'OpenAI, et d'envoyer des recommandations par email. Les cas d'usage incluent l'optimisation des campagnes publicitaires et la gestion des données de performance. Étape 1 : le workflow est déclenché manuellement. Étape 2 : il utilise le nœud 'List Files' pour lister les fichiers disponibles sur Google Drive. Étape 3 : une condition vérifie si le fichier est au format XLSX. Étape 4 : si c'est le cas, le fichier est ouvert et son contenu est extrait. Étape 5 : les données extraites sont ensuite fusionnées avec celles d'un fichier CSV. Étape 6 : l'IA analyse les données et génère des recommandations. Enfin, Étape 7 : les résultats sont envoyés par email aux utilisateurs concernés. Ce workflow permet ainsi de gagner du temps et d'améliorer la prise de décision grâce à des analyses basées sur des données concrètes.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion des messages sur Slack tout en intégrant des fonctionnalités de prise de notes. Dans un environnement professionnel où la communication rapide et efficace est essentielle, ce workflow permet de centraliser les informations et d'améliorer la productivité des équipes. Les cas d'usage incluent la création de notes adhésives pour des rappels ou des idées, ainsi que l'envoi de messages automatisés sur Slack, facilitant ainsi la collaboration entre les membres de l'équipe. Étape 1 : le workflow est déclenché par un message reçu sur Slack, permettant d'initier le processus. Étape 2 : des notes adhésives sont créées pour capturer des informations importantes, avec des options de personnalisation telles que la couleur et la taille. Étape 3 : des appels à des modèles de langage comme OpenAI sont effectués pour enrichir les réponses ou les notes, tout en utilisant des stockages vectoriels comme Pinecone pour une gestion efficace des données. Les étapes suivantes incluent la gestion des rendez-vous et l'intégration avec des outils externes via des requêtes HTTP. Les bénéfices business incluent une réduction du temps consacré à la gestion des communications et une meilleure organisation des informations, ce qui se traduit par une efficacité accrue au sein des équipes.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser l'analyse des rapports DMARC reçus par email. Dans un contexte où la sécurité des emails est primordiale, ce processus permet aux entreprises de surveiller et d'optimiser leur configuration de sécurité. Les cas d'usage incluent la détection des problèmes liés aux enregistrements DKIM et SPF, ainsi que la gestion des données de manière efficace. Étape 1 : le workflow démarre avec un déclencheur d'email via IMAP, permettant de récupérer les rapports DMARC. Étape 2 : les fichiers sont décompressés pour extraire les données XML. Étape 3 : ces données sont ensuite converties en JSON pour une manipulation plus facile. Étape 4 : le workflow vérifie s'il y a des problèmes avec DKIM ou SPF et, si nécessaire, envoie une notification par email. Étape 5 : les données sont ensuite formatées et insérées dans une base de données MySQL pour une analyse ultérieure. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la gestion manuelle des rapports et améliorer leur sécurité email tout en minimisant les risques d'erreurs humaines.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la gestion des connexions utilisateurs via Auth0, un service d'authentification populaire. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent automatiser le processus de connexion, réduire les erreurs humaines et améliorer l'expérience utilisateur. Ce type d'automatisation est particulièrement utile pour les équipes techniques qui souhaitent offrir une solution d'authentification fluide et sécurisée à leurs utilisateurs. Le workflow commence par un déclencheur Webhook qui écoute les requêtes de connexion. Ensuite, il utilise un nœud HTTP pour demander un jeton d'accès à Auth0. Si le jeton est valide, le workflow récupère les informations de l'utilisateur via un autre nœud HTTP. En cas d'erreur ou si le code n'est pas trouvé, le workflow s'arrête avec un message d'erreur approprié. Les nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour garder une trace des étapes et des informations importantes tout au long du processus. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent non seulement gagner du temps, mais aussi garantir une meilleure sécurité et une gestion efficace des utilisateurs.

Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter l'interaction avec un modèle de langage OpenAI tout en gérant des données locales. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent intégrer des capacités d'intelligence artificielle dans leurs processus, comme le support client ou l'analyse de données. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent facilement charger des fichiers de données, interagir avec un agent AI et obtenir des réponses contextuelles basées sur des données préalablement stockées. Le déroulé commence par un déclencheur manuel qui permet à l'utilisateur de tester le workflow. Ensuite, le workflow récupère un fichier zip contenant une base de données d'exemple via une requête HTTP. Ce fichier est ensuite extrait et enregistré localement. Une fois la base de données chargée, le modèle de langage OpenAI est utilisé pour traiter les entrées de chat, en combinant ces entrées avec les données binaires de la base de données. Des notes autocollantes sont également créées pour visualiser les informations pertinentes tout au long du processus. Les bénéfices business de ce workflow incluent une automatisation efficace des interactions avec les clients, une réduction des erreurs humaines lors de la gestion des données et une amélioration de la réactivité grâce à l'intégration d'AI. En somme, ce workflow représente une valeur ajoutée significative pour toute organisation cherchant à optimiser ses processus grâce à l'automatisation n8n.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser l'extraction et le traitement de données à partir d'API, facilitant ainsi la recherche d'informations pertinentes pour les entreprises. Dans un contexte où les données sont essentielles pour la prise de décision, ce workflow s'adresse aux équipes techniques et aux professionnels du marketing qui souhaitent optimiser leur processus de collecte d'informations. Le premier déclencheur de ce workflow est un 'Manual Trigger', permettant de lancer l'exécution manuellement. Ensuite, le workflow utilise un noeud HTTP pour effectuer une recherche d'API, suivi d'un autre noeud HTTP pour récupérer le contenu d'une page web. Les résultats sont ensuite traités et segmentés à l'aide de plusieurs noeuds de traitement, tels que 'Results to List' et 'Recursive Character Text Splitter'. Ces étapes permettent de structurer les données et de les préparer pour une analyse plus approfondie. En intégrant des modèles de langage comme Google Gemini, ce workflow enrichit les données collectées avec des informations contextuelles, améliorant ainsi la qualité des résultats. Les bénéfices business incluent une réduction significative du temps de recherche et une meilleure prise de décision grâce à des données plus précises et pertinentes, ce qui renforce l'efficacité opérationnelle des équipes.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le processus de revue de code sur GitHub, permettant ainsi aux équipes de développement de gagner du temps et d'améliorer la qualité de leur code. En intégrant des outils comme OpenAI et Google Sheets, cette automatisation n8n facilite la gestion des pull requests (PR) en générant des prompts basés sur les différences de code et en ajoutant des labels pertinents. Les cas d'usage incluent la vérification des meilleures pratiques de codage et la création de notes de suivi pour chaque PR. Le workflow commence par un déclencheur GitHub qui s'active lors de la création d'une PR. Ensuite, il utilise un nœud HTTP pour récupérer les différences de fichiers de la PR. Ces informations sont ensuite traitées par le modèle de chat OpenAI pour générer des suggestions de code. Un agent de revue de code analyse ces suggestions et les envoie à un robot GitHub qui ajoute des commentaires ou des labels sur la PR. De plus, les meilleures pratiques de codage sont enregistrées dans Google Sheets pour un suivi ultérieur. Les bénéfices business de cette automatisation sont significatifs : elle réduit le temps passé sur les revues de code, améliore la collaboration entre les développeurs et garantit une meilleure qualité de code. En intégrant des outils d'intelligence artificielle, les équipes peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en minimisant les erreurs humaines.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la création de contenu sur WordPress, facilitant ainsi le travail des créateurs de contenu et des équipes marketing. Dans un contexte où la production de contenu de qualité est essentielle pour attirer et engager les audiences, cette automatisation permet de générer des articles optimisés rapidement. Les cas d'usage incluent la rédaction automatique d'articles, la gestion des images et la publication sur WordPress sans intervention manuelle. Le workflow débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, il utilise plusieurs nœuds de traitement, notamment des modèles de langage AI pour générer du texte et le structurer en fonction des besoins. Les nœuds 'gpt-4o-mini' et 'Create Structured Blog Post' sont essentiels pour la génération de contenu, tandis que les nœuds 'Upload Image to Wordpress' et 'Set Image on Wordpress Post' gèrent l'intégration d'images pertinentes. Des conditions sont également mises en place pour vérifier l'existence de titres et de contenus, garantissant ainsi que chaque article est complet avant publication. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : gain de temps significatif, réduction des erreurs humaines et amélioration de la cohérence dans la production de contenu. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, tout en assurant une présence en ligne dynamique et engageante.

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la gestion des flux de travail au sein des entreprises. Dans un contexte où l'efficacité opérationnelle est cruciale, cette automatisation permet de réduire les tâches manuelles répétitives et d'optimiser le temps des équipes. Les cas d'usage concrets incluent la synchronisation des données entre différentes applications et la gestion des notifications. Le workflow commence par un déclencheur de type Webhook, qui active le processus dès qu'un événement spécifique se produit. Ensuite, plusieurs nœuds sont utilisés pour traiter les données, comme des appels API vers des services externes. Les conditions et les branches importantes permettent de personnaliser le flux en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise. En intégrant des outils comme Google Sheets ou Discord, ce workflow assure une communication fluide et une mise à jour en temps réel des informations. Les bénéfices business incluent une réduction significative des erreurs humaines, une meilleure collaboration entre les équipes et un gain de temps précieux, permettant ainsi aux entreprises de se concentrer sur leurs activités stratégiques.

Ce workflow n8n permet d'automatiser la création et la publication de vidéos sur plusieurs plateformes sociales, telles qu'Instagram, Facebook, TikTok, Twitter et Pinterest. Grâce à l'intégration de GPT-4 et d'API tierces, ce processus simplifie la génération de contenu vidéo à partir de prompts fournis via Telegram. Les entreprises qui cherchent à améliorer leur présence en ligne et à gagner du temps dans la création de contenu trouveront ce workflow particulièrement utile. Le déroulé commence par un déclencheur Telegram qui capte les prompts d'utilisateur. Ensuite, ces prompts sont transformés pour être utilisés par Kling, un modèle d'IA qui génère des vidéos. Une fois la vidéo créée, le workflow attend la génération et récupère l'URL de la vidéo. Parallèlement, un script de voix-off est généré et converti en audio, qui est ensuite fusionné avec la vidéo. Après cela, des sous-titres sont ajoutés, et l'URL finale de la vidéo est obtenue. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : réduction du temps de création de contenu, amélioration de la cohérence des publications sur les réseaux sociaux et augmentation de l'engagement grâce à des vidéos de qualité. En intégrant des outils d'IA, ce workflow permet aux équipes marketing de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en maintenant une présence active sur les réseaux sociaux.

Ce workflow n8n a été conçu pour automatiser le processus de sélection des CV en intégrant Google Drive et Gmail. Dans un contexte où le recrutement peut être fastidieux, ce système permet de trier, évaluer et suivre les candidatures de manière efficace. Les entreprises qui reçoivent un grand nombre de candidatures bénéficieront particulièrement de cette automatisation n8n, car elle réduit le temps passé sur les tâches administratives et améliore la réactivité vis-à-vis des candidats. Étape 1 : le déclencheur est un événement dans Google Drive qui signale la création d'un nouveau CV. Étape 2 : le fichier est téléchargé depuis Google Drive pour être analysé. Étape 3 : l'agent AI traite le contenu du CV pour en extraire des informations pertinentes. Étape 4 : les résultats sont envoyés par e-mail aux recruteurs via Gmail pour notification. Étape 5 : en fonction des critères définis, le CV est déplacé vers des dossiers spécifiques (rejeté, à revoir, ou shortlisté) dans Google Drive. Étape 6 : enfin, les informations sur les candidats sont mises à jour dans une feuille de calcul Google Sheets pour un suivi facile. Cette automatisation permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la qualité du processus de sélection, rendant ainsi le recrutement plus efficace et moins sujet à l'erreur humaine.