Votre banque de workflows N8N

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le processus de rétrospective dans Jira, facilitant ainsi la collecte et l'analyse des commentaires des équipes. Dans un contexte où les retours d'expérience sont cruciaux pour l'amélioration continue, cette automatisation permet aux équipes de gagner du temps et d'optimiser leurs réunions de rétrospective. En utilisant des intégrations avec Jira et OpenAI, ce workflow permet de récupérer toutes les issues et commentaires d'un projet, de les résumer et de les organiser dans un document Google Docs. Étape 1 : Le déclencheur est un événement Jira qui active le workflow. Étape 2 : Le workflow commence par le nœud 'Jira Get All Issues' pour récupérer toutes les tâches liées à un projet spécifique. Étape 3 : Ensuite, il utilise 'Jira Get All Comments' pour obtenir les commentaires associés à ces tâches. Étape 4 : Les données sont ensuite traitées par l'agent AI qui génère des résumés et des analyses basées sur les commentaires collectés. Étape 5 : Les résultats sont ensuite formatés et envoyés vers Google Docs pour être facilement accessibles et partagés avec l'équipe. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent une réduction significative du temps consacré à la préparation des rétrospectives, une meilleure organisation des retours d'expérience et une amélioration de la collaboration au sein des équipes. En centralisant les informations et en les rendant facilement accessibles, ce workflow permet aux équipes de se concentrer sur l'essentiel : l'amélioration continue de leurs processus.

Ce workflow n8n permet d'automatiser la génération de sous-titres pour des vidéos en utilisant l'outil json2video. Dans un contexte où la création de contenu vidéo est de plus en plus courante, ce processus permet aux entreprises de gagner un temps précieux tout en améliorant l'accessibilité de leurs vidéos. Les cas d'usage incluent la création de sous-titres pour des tutoriels, des présentations ou des vidéos marketing, facilitant ainsi la compréhension pour un public diversifié. Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement lorsque l'utilisateur clique sur 'Test workflow'. Étape 2 : Les sous-titres sont ajoutés via une requête HTTP à l'API json2video, où l'utilisateur peut spécifier l'URL de la vidéo et le contenu des sous-titres. Étape 3 : Une configuration est mise en place pour gérer les options et les affectations nécessaires. Étape 4 : Le workflow inclut une étape d'attente pour permettre le traitement des sous-titres. Étape 5 : Des conditions sont vérifiées pour détecter les erreurs potentielles. Si une erreur est détectée, le workflow passe à l'étape de gestion des erreurs. Étape 6 : Une vérification de l'état du traitement des sous-titres est effectuée, suivie d'une confirmation de leur achèvement. Ce workflow offre un gain de temps considérable et réduit les risques d'erreurs humaines dans le processus de sous-titrage, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle des équipes de contenu.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la publication de tweets sur Twitter, permettant ainsi aux entreprises et aux influenceurs de maintenir une présence active sur les réseaux sociaux sans effort manuel constant. En intégrant des fonctionnalités telles que la génération de contenu via OpenAI et des vérifications de contraintes, ce workflow est idéal pour les équipes marketing cherchant à optimiser leur stratégie de communication. Le processus commence par un déclencheur, soit manuel, soit programmé pour s'exécuter toutes les six heures. Ensuite, le contenu du tweet est généré automatiquement grâce à l'intégration d'OpenAI, garantissant des messages pertinents et engageants. Avant la publication, une vérification des contraintes est effectuée pour s'assurer que le tweet respecte les règles de Twitter. Après validation, le tweet est publié via le nœud Twitter. Ce workflow n8n offre une solution efficace pour réduire le temps consacré à la gestion des réseaux sociaux tout en augmentant l'engagement des utilisateurs. En automatisant ce processus, les entreprises peuvent se concentrer sur d'autres aspects de leur stratégie marketing, tout en maintenant une communication fluide et continue avec leur audience.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser la planification de voyages en utilisant des technologies avancées telles que Couchbase pour la recherche vectorielle, Gemini 2.0 pour le traitement du langage naturel et OpenAI pour les embeddings. Dans un contexte où les agences de voyages cherchent à améliorer l'expérience client tout en réduisant le temps de réponse, ce workflow permet de créer un agent de voyage virtuel capable de comprendre et de répondre aux demandes des utilisateurs en temps réel. Les cas d'usage incluent la gestion des requêtes de voyage, la recommandation d'itinéraires et la fourniture d'informations pertinentes sur les destinations. Le déroulé commence par un déclencheur de type Webhook qui capte les messages de chat des utilisateurs. Ensuite, le modèle de chat Google Gemini traite ces messages pour en extraire des informations pertinentes. Les données sont ensuite chargées à l'aide d'un nœud de chargement de données par défaut, et un diviseur de texte permet de segmenter les informations pour un traitement optimal. Le workflow utilise également un agent d'intelligence artificielle pour générer des réponses personnalisées basées sur les requêtes des utilisateurs. Les documents sont récupérés et insérés dans Couchbase pour assurer une recherche efficace. Enfin, les embeddings OpenAI sont générés pour enrichir les réponses fournies par l'agent. Les bénéfices de ce workflow incluent une réponse rapide et précise aux demandes des clients, une réduction des coûts opérationnels et une amélioration de la satisfaction client. En intégrant ces technologies, les agences de voyages peuvent offrir un service plus efficace et personnalisé, tout en se démarquant dans un marché compétitif.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la génération et la transcription d'audio en utilisant des modèles de langage avancés. Dans un contexte où la communication audio est essentielle, ce processus peut être particulièrement utile pour les entreprises souhaitant créer des contenus audio à partir de textes, ou pour des applications nécessitant des transcriptions précises. Par exemple, une agence de communication pourrait l'utiliser pour transformer des scripts en fichiers audio, facilitant ainsi la création de podcasts ou de messages vocaux. Étape 1 : Le workflow débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Étape 2 : Ensuite, le modèle de langage OpenAI génère un texte qui sera utilisé pour créer un audio. Étape 3 : Ce texte est ensuite traduit en anglais, avant d'être transformé en audio grâce à une requête HTTP vers un service de génération vocale. Étape 4 : Le fichier audio généré est ensuite transcrit pour obtenir un texte écrit, ce qui permet de fournir un contenu accessible et facilement partageable. Les étapes supplémentaires impliquent des notes autocollantes pour garder une trace des informations pertinentes tout au long du processus. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité en réduisant le temps nécessaire pour créer et transcrire des contenus audio, tout en augmentant la qualité et la précision de leurs productions.

Ce workflow n8n a pour objectif de transformer des images en style Lego en utilisant l'API Dall-E. Idéal pour les entreprises de design, de jeux vidéo ou de marketing qui souhaitent créer des visuels uniques et engageants, ce processus d'automatisation permet de répondre rapidement aux demandes de création d'images stylisées. Le flux commence par un déclencheur Webhook qui reçoit des messages via Line. Ensuite, il utilise une requête HTTP pour récupérer les messages envoyés, ce qui permet d'interagir avec les utilisateurs. L'étape suivante consiste à créer une image à l'aide de Dall-E, où un prompt spécifique est généré pour donner le style Lego souhaité. Ce prompt est ensuite envoyé à l'API de Dall-E pour générer l'image. Enfin, l'image créée est renvoyée à l'utilisateur via une autre requête HTTP sur Line. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps de création d'images tout en offrant un service innovant et attrayant. Les bénéfices incluent une meilleure satisfaction client, une augmentation de l'engagement et une différenciation sur le marché.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser le traitement de documents stockés sur Google Drive, facilitant ainsi la gestion des fichiers pour les entreprises. En intégrant des outils comme Google Gemini et des fonctionnalités de traitement d'images et de fichiers, ce workflow est idéal pour les équipes qui manipulent régulièrement des documents numériques. L'automatisation n8n permet de simplifier des tâches telles que la conversion de fichiers, l'extraction de données et la création de notes adhésives pour une meilleure organisation. Le processus débute avec un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le workflow à tout moment. Ensuite, le modèle de chat Google Gemini est utilisé pour générer des réponses ou des analyses basées sur le contenu des documents. Les pages sont triées et les fichiers sont extraits, notamment les relevés bancaires, pour être traités. Par la suite, les images sont redimensionnées et converties en listes, facilitant leur intégration dans d'autres applications. Les notes adhésives sont ajoutées à différentes étapes pour fournir des informations contextuelles. En utilisant ce workflow, les entreprises peuvent réduire le temps consacré à la gestion manuelle des documents, minimiser les erreurs et améliorer leur efficacité opérationnelle. L'automatisation n8n offre une solution flexible et puissante pour optimiser les processus liés à la gestion documentaire.

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la transcription de fichiers audio stockés sur Google Drive. En intégrant des services comme Notion et OpenAI, ce processus permet aux utilisateurs de transformer rapidement des enregistrements audio en texte, facilitant ainsi la gestion des informations et la prise de notes. Ce type d'automatisation est particulièrement utile pour les professionnels qui souhaitent gagner du temps dans la documentation de réunions, d'interviews ou de conférences. Le workflow débute par un déclencheur Google Drive qui surveille un dossier spécifique pour tout nouveau fichier audio. Une fois qu'un fichier est détecté, il est traité par un nœud Google Drive pour récupérer son ID. Ensuite, le fichier est envoyé à OpenAI pour être transcrit. Les résultats de cette transcription sont ensuite organisés et envoyés vers Notion pour une gestion optimale des notes. Des notes autocollantes peuvent également être créées pour mettre en avant des points clés. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent une réduction significative du temps consacré à la transcription manuelle, une amélioration de l'efficacité organisationnelle et une meilleure accessibilité des informations. En intégrant ces outils, les utilisateurs peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en s'assurant que les données importantes sont correctement enregistrées et accessibles.

Ce workflow n8n a pour objectif de suivre les prix des produits sur Amazon en utilisant Google Sheets. Il s'adresse aux entreprises qui souhaitent surveiller les fluctuations de prix de leurs produits afin d'optimiser leurs stratégies d'achat ou de vente. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent facilement gérer une liste de produits à surveiller, recevoir des alertes en cas de changements de prix, et conserver un historique des prix dans une feuille de calcul Google. Le processus commence par un déclencheur programmé qui active le workflow à intervalles réguliers. Ensuite, les produits à surveiller sont extraits de Google Sheets. Chaque produit est ensuite analysé à l'aide d'une requête HTTP vers Scrapeops pour obtenir les informations de prix actuelles. Si un changement de prix est détecté, une alerte est envoyée par email à l'utilisateur, et les données sont mises à jour dans Google Sheets pour maintenir un historique précis. Ce workflow permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de prendre des décisions éclairées basées sur des données précises, ce qui renforce la compétitivité de l'entreprise sur le marché.

Ce workflow n8n a pour objectif de générer automatiquement un rapport d'audit SEO de contenu, permettant aux entreprises de mieux comprendre la performance de leurs pages web. Dans un contexte où l'optimisation pour les moteurs de recherche est cruciale, ce processus d'automatisation n8n facilite la collecte et l'analyse des données SEO, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires pour obtenir des insights précieux. Les cas d'usage incluent l'audit de sites web pour identifier les erreurs 404, les redirections 301, et d'autres problèmes de référencement. Le workflow commence par un déclencheur manuel qui permet à l'utilisateur de lancer le processus. Ensuite, il crée une tâche via une requête HTTP pour récupérer les données d'audit. Après avoir vérifié le statut de la tâche, il attend un certain temps avant de récupérer les données brutes de l'audit. Les étapes suivantes incluent l'extraction des URLs, le traitement des données via des scripts JavaScript pour les mapper et les fusionner, et la construction de la structure du rapport. Enfin, le rapport est généré en HTML et peut être téléchargé facilement. Les bénéfices business de ce workflow incluent une réduction significative du temps consacré à l'audit SEO, une meilleure visibilité sur les performances des pages, et une capacité accrue à corriger rapidement les problèmes identifiés. En intégrant ce type d'automatisation, les entreprises peuvent améliorer leur stratégie SEO tout en se concentrant sur d'autres aspects critiques de leur activité.

Ce workflow n8n a pour objectif de gérer les releases sur GitHub de manière automatisée, permettant aux équipes de développement de rester informées des mises à jour sans intervention manuelle. Dans un contexte où la rapidité et la précision sont essentielles, ce processus est particulièrement utile pour les entreprises qui dépendent de mises à jour fréquentes de leurs projets. Grâce à cette automatisation n8n, les équipes peuvent recevoir des notifications sur Slack dès qu'une nouvelle release est publiée, améliorant ainsi la communication et la réactivité. Le workflow débute par un déclencheur Cron qui active le processus à intervalles réguliers. Ensuite, il utilise le nœud RSS pour lire les flux de releases de GitHub, suivi d'une vérification pour s'assurer qu'il n'y a pas d'erreurs. Si une nouvelle release est détectée, le workflow extrait les informations pertinentes grâce à un nœud d'extraction d'informations, puis formate la date pour une présentation claire. Les messages sont ensuite envoyés sur Slack, permettant à l'équipe de rester informée en temps réel. En cas d'erreur, un message d'alerte est également envoyé, garantissant que les problèmes sont rapidement identifiés et traités. Les bénéfices business de ce workflow sont significatifs : il réduit le temps passé à surveiller manuellement les mises à jour, minimise le risque d'erreurs humaines et assure une communication fluide au sein des équipes. En intégrant cette automatisation, les entreprises peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en restant informées des évolutions de leurs projets.

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le traitement de notes en utilisant les capacités d'OpenAI. Dans un contexte professionnel où la gestion des informations est cruciale, ce workflow permet de transformer des notes en différentes langues, de corriger la grammaire et de les condenser ou d'enrichir le contenu. Cela peut être particulièrement utile pour les équipes de rédaction, les traducteurs ou toute entreprise qui souhaite améliorer la qualité de ses communications écrites. Le processus commence par un déclencheur Webhook, qui reçoit les notes à traiter. Ensuite, un nœud Switch permet de diriger le flux selon les actions souhaitées, comme la traduction ou la correction grammaticale. Les nœuds OpenAI sont intégrés pour effectuer des tâches spécifiques : traduire le texte en espagnol ou en anglais, corriger la grammaire, ou encore raccourcir ou allonger le contenu. Chaque étape est soigneusement orchestrée pour garantir que les notes sont traitées de manière efficace et précise. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : gain de temps, amélioration de la qualité des documents et réduction des erreurs humaines. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent s'assurer que leurs communications sont non seulement correctes, mais aussi adaptées à leur audience cible, tout en optimisant leurs ressources.