Automatisation Zendesk avec n8n : gestion des tickets optimisée

Ce workflow n8n a pour objectif d'optimiser la gestion des tickets sur Zendesk en intégrant des données provenant de Mitre et en utilisant des capacités d'intelligence artificielle. Dans le contexte actuel où la réactivité et l'efficacité sont essentielles pour les équipes de support client, ce processus permet d'automatiser la récupération et la mise à jour des tickets en fonction des données pertinentes. Les cas d'usage incluent la réponse rapide aux demandes des clients et l'amélioration de la qualité du service. Le workflow commence par un déclencheur qui s'active lorsque des messages sont reçus dans un chat, ce qui permet d'initier le processus d'analyse. Ensuite, des agents d'IA sont utilisés pour traiter ces messages, suivis par des modèles de chat OpenAI qui génèrent des réponses adaptées. Les données sont ensuite extraites de fichiers et intégrées dans un stockage vectoriel Qdrant, facilitant ainsi la recherche et l'analyse. Enfin, les tickets Zendesk sont mis à jour avec les informations pertinentes, assurant une continuité dans le suivi des demandes. Grâce à cette automatisation n8n, les entreprises peuvent réduire le temps de traitement des tickets, améliorer la satisfaction client et optimiser les ressources de leur équipe de support.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Importer dans n8n en un clic

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{
  "meta": {
    "instanceId": "cb484ba7b742928a2048bf8829668bed5b5ad9787579adea888f05980292a4a7",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "86ddd018-3d6b-46b9-aa93-dedd6c6b5076",
      "name": "When chat message received",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        -880,
        360
      ],
      "webhookId": "a9668bb8-bbe8-418a-b5c9-ff7dd431244f",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "a5ba5090-8e3b-4408-82df-92d2c524039e",

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  When chat message received

  Déclenche le workflow lorsqu'un message de chat est reçu.

• 02

  AI Agent

  Exécute les actions d'un agent d'intelligence artificielle.

• 03

  OpenAI Chat Model

  Utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses.

• 04

  Split Out

  Divise les données en plusieurs sorties selon les paramètres spécifiés.

• 05

  Embeddings OpenAI1

  Génère des embeddings à l'aide de l'API OpenAI.

• 06

  Default Data Loader

  Charge les données par défaut à partir d'une source spécifiée.

• 07

  Token Splitter1

  Divise le texte en tokens pour un traitement ultérieur.

• 08

  Window Buffer Memory

  Gère la mémoire tampon pour le stockage des informations contextuelles.

• 09

  Embeddings OpenAI2

  Génère des embeddings supplémentaires à l'aide de l'API OpenAI.

• 10

  Extract from File

  Extrait des données à partir d'un fichier selon les options définies.

• 11

  When clicking ‘Test workflow’

  Déclenche manuellement le workflow lors d'un clic sur 'Tester le workflow'.

• 12

  AI Agent1

  Exécute les actions d'un agent d'intelligence artificielle avec des paramètres spécifiques.

• 13

  OpenAI Chat Model1

  Utilise un modèle de chat OpenAI pour générer des réponses dans un contexte différent.

• 14

  Embeddings OpenAI

  Génère des embeddings à l'aide de l'API OpenAI pour un autre ensemble de données.

• 15

  Loop Over Items

  Traite les éléments en les divisant en lots pour un traitement séquentiel.

• 16

  Sticky Note

  Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de contenu spécifiés.

• 17

  Sticky Note1

  Crée une autre note autocollante avec des paramètres de couleur et de contenu.

• 18

  Sticky Note2

  Crée une note autocollante supplémentaire avec des paramètres de couleur et de contenu.

• 19

  Structured Output Parser

  Analyse la sortie structurée selon un schéma JSON donné.

• 20

  Pull Mitre Data From Gdrive

  Récupère des données de Mitre à partir de Google Drive selon les options spécifiées.

• 21

  Embed JSON in Qdrant Collection

  Intègre des données JSON dans une collection Qdrant.

• 22

  Query Qdrant Vector Store

  Interroge la base de données vectorielle Qdrant selon les paramètres fournis.

• 23

  Qdrant Vector Store query

  Effectue une requête sur la base de données vectorielle Qdrant avec des spécifications données.

• 24

  Get all Zendesk Tickets

  Récupère tous les tickets de Zendesk selon les options définies.

• 25

  Update Zendesk with Mitre Data

  Met à jour un ticket Zendesk avec les données de Mitre spécifiées.

• 26

  Move on to next ticket

  Permet de passer au ticket suivant sans effectuer d'autres actions.