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Workflow n8n

Automatisation Webhook avec n8n : Chat vocal AI en temps réel

Ce workflow n8n permet d'automatiser un chat vocal en utilisant des technologies avancées telles qu'OpenAI, Google Gemini et ElevenLabs. Dans un contexte où la communication instantanée est essentielle, ce flux est idéal pour les entreprises souhaitant intégrer des interactions vocales intelligentes dans leurs services. Par exemple, il peut être utilisé pour des applications de support client, des assistants virtuels ou des interfaces utilisateurs interactives. Le processus commence par un déclencheur Webhook qui reçoit les requêtes de chat. Ensuite, le nœud 'Get Chat' extrait les messages précédents pour maintenir le contexte de la conversation. Les messages sont ensuite traités par le modèle de chat Google Gemini, qui génère des réponses pertinentes. Ces réponses sont ensuite converties en audio grâce à ElevenLabs, permettant une interaction vocale fluide. Enfin, le workflow renvoie la réponse audio via le nœud 'Respond to Webhook'. Les bénéfices de cette automatisation n8n incluent une amélioration de l'expérience utilisateur, une réduction des temps d'attente et une augmentation de l'efficacité des interactions. En intégrant des solutions d'IA, les entreprises peuvent offrir un service client de haute qualité tout en optimisant leurs ressources.

Tags clés :automatisationchatbotOpenAIGoogle Geminin8n
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Webhook · Tags: automatisation, chatbot, OpenAI, Google Gemini, n8n❤ 0

Workflow n8n chatbot, OpenAI, Google Gemini : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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Workflow n8n chatbot, OpenAI, Google Gemini : détail des nœuds

  • Get Chat

    Ce noeud récupère les messages de chat précédents à partir de la mémoire.

  • Insert Chat

    Ce noeud insère de nouveaux messages dans la mémoire du chat.

  • Sticky Note5

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, de taille et de contenu.

  • Sticky Note

    Ce noeud génère une note autocollante avec des spécifications de couleur, de taille et de contenu.

  • Aggregate

    Ce noeud agrège des données selon des options spécifiées et les enregistre dans un champ de destination.

  • Window Buffer Memory

    Ce noeud gère la mémoire tampon de la fenêtre de session pour stocker des informations temporaires.

  • Google Gemini Chat Model

    Ce noeud utilise le modèle de chat Google Gemini pour générer des réponses basées sur des options données.

  • Respond to Webhook

    Ce noeud répond à un webhook avec des options et des données spécifiées.

  • ElevenLabs - Generate Audio

    Ce noeud envoie une requête HTTP pour générer de l'audio via ElevenLabs.

  • Sticky Note2

    Ce noeud crée une note autocollante avec des dimensions et un contenu spécifiés.

  • Sticky Note1

    Ce noeud génère une note autocollante avec des paramètres de couleur, de taille et de contenu.

  • Limit

    Ce noeud limite le nombre de résultats ou d'éléments traités dans le workflow.

  • Basic LLM Chain

    Ce noeud exécute une chaîne de modèles de langage (LLM) pour traiter des textes et des messages.

  • Webhook

    Ce noeud configure un webhook pour recevoir des requêtes HTTP sur un chemin spécifié.

  • OpenAI - Speech to Text

    Ce noeud utilise l'API d'OpenAI pour convertir de la parole en texte.

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        "content": "* ### For the Text-to-Speech part, we'll use ElevenLabs.io, which is free and offers a variety of voices to choose from. However, you can also use the OpenAI `\"Generate audio\"` node instead.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n* ### Since there is no pre-built node for `\"ElevenLabs\"` in n8n, we'll connect to it through its API using the \"HTTP Request\" node.\n\n## Prerequisites:\n* ### `\"ElevenLabs API Key\"` (you can obtain it from their website).\n* ### `\"Voice ID\"` (you can also get it from ElevenLabs' \"Voice Library\").\n## Setup\n* ### In the URL parameter, replace \"{{voice id}}\" at the end of the URL with the Voice ID you obtained from ElevenLabs.io.\n* ### To set up your API Key, add custom authentication and include the following `JSON` with your acual ElevenLabs API Key:\n```json\n{\n \"headers\": {\n \"xi-api-key\": \"put-your-API-Key-here\"\n }\n}\n```"
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            {
              "type": "AIMessagePromptTemplate",
              "message": "=To maintain context and fully understand the user's question, always review the previous conversation between you and him before providing an answer.\nThis is the previous conversation:\n{{ $('Aggregate').item.json[\"context\"].map(m => `\nHuman: ${m.human || 'undefined'}\nAI Assistant: ${m.ai || 'undefined'}\n`).join('') }}"
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          ]
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        1500,
        -400
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "resource": "audio",
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        "binaryPropertyName": "voice_message"
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          "id": "2Cije3KX7OIVwn9B",
          "name": "n8n OpenAI"
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    "Limit": {
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        [
          {
            "node": "ElevenLabs - Generate Audio",
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            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Webhook": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "OpenAI - Speech to Text",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get Chat": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Aggregate",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Aggregate": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Basic LLM Chain",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Insert Chat": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Limit",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Basic LLM Chain": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Insert Chat",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Window Buffer Memory": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "Insert Chat",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Get Chat",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI - Speech to Text": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get Chat",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Google Gemini Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "Basic LLM Chain",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "ElevenLabs - Generate Audio": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Respond to Webhook",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n chatbot, OpenAI, Google Gemini : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse principalement aux entreprises technologiques, aux développeurs d'applications et aux équipes de support client qui cherchent à intégrer des solutions d'IA dans leurs systèmes de communication. Un niveau technique intermédiaire est recommandé pour la mise en œuvre.

Workflow n8n chatbot, OpenAI, Google Gemini : problème résolu

Ce workflow résout le problème de l'interaction client en temps réel en automatisant les réponses vocales. Il élimine les frustrations liées aux temps d'attente lors des conversations et réduit le risque d'erreurs humaines dans les réponses. En intégrant des modèles d'IA, les utilisateurs bénéficient de réponses instantanées et pertinentes, améliorant ainsi la satisfaction client et l'efficacité opérationnelle.

Workflow n8n chatbot, OpenAI, Google Gemini : étapes du workflow

Étape 1 : Le flux commence par un déclencheur Webhook qui capte les requêtes de chat.

  • Étape 1 : Le nœud 'Get Chat' récupère les messages précédents pour maintenir le contexte.
  • Étape 2 : Les messages sont ensuite envoyés au nœud 'Google Gemini Chat Model' pour générer des réponses.
  • Étape 3 : La réponse est ensuite traitée par le nœud 'ElevenLabs - Generate Audio' pour la conversion en audio.
  • Étape 4 : Enfin, le nœud 'Respond to Webhook' renvoie la réponse audio au client.

Workflow n8n chatbot, OpenAI, Google Gemini : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'URL du Webhook pour l'adapter à votre application. Ajustez les paramètres des nœuds 'Google Gemini Chat Model' et 'OpenAI - Speech to Text' pour affiner les réponses selon vos besoins. Vous pouvez également changer les options de génération audio dans le nœud 'ElevenLabs - Generate Audio' pour ajuster la qualité ou le style de la voix. Assurez-vous de sécuriser votre Webhook avec des authentifications appropriées pour protéger vos données.