Automatisation Telegram avec n8n : création d'un bot AI Langchain
Ce workflow n8n a pour objectif de créer un bot Telegram intelligent utilisant l'IA de Langchain. Il s'adresse aux entreprises souhaitant automatiser leurs interactions sur Telegram, en fournissant des réponses instantanées et en générant des images via Dall-E 3. Ce type d'automatisation n8n est idéal pour les équipes de support client, les marketeurs ou toute organisation cherchant à améliorer son engagement sur les réseaux sociaux. Le workflow commence par un déclencheur qui écoute les événements entrants sur Telegram. Lorsqu'un message est reçu, il est traité par le modèle de chat OpenAI, qui génère une réponse basée sur le contexte de la conversation. Ensuite, la mémoire tampon est utilisée pour conserver le fil de la discussion, permettant ainsi une interaction fluide. Si l'utilisateur demande une image, le workflow envoie une requête à Dall-E 3 pour générer l'image demandée, qui est ensuite renvoyée dans le chat. Ce processus d'automatisation permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la satisfaction client en offrant des réponses rapides et pertinentes. En intégrant ce type de solution, les entreprises peuvent réduire la charge de travail de leurs équipes tout en optimisant l'expérience utilisateur sur Telegram.
Workflow n8n Telegram, Langchain : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n Telegram, Langchain : détail des nœuds
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"name": "AI Agent",
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"humanMessage": "TOOLS\n------\nAssistant can ask the user to use tools to look up information that may be helpful in answering the users original question. The tools the human can use are:\n\n{tools}\n\n{format_instructions}\n\nUSER'S INPUT\n--------------------\nHere is the user's input (remember to respond with a markdown code snippet of a json blob with a single action, and NOTHING else):\n\n{{input}}",
"systemMessage": "=You are a helpful AI assistant. You are chatting with the user named `{{ $json.message.from.first_name }}`. Today is {{ DateTime.fromISO($now).toLocaleString(DateTime.DATETIME_FULL) }}\n\nFrom time to time call a user by name (if the user name is provided). In your reply, always send a message in Telegram-supported HTML format. Here are the formatting instructions:\n1. The following tags are currently supported:\n<b>bold</b>, <strong>bold</strong>\n<i>italic</i>, <em>italic</em>\n<u>underline</u>, <ins>underline</ins>\n<s>strikethrough</s>, <strike>strikethrough</strike>, <del>strikethrough</del>\n<span class=\"tg-spoiler\">spoiler</span>, <tg-spoiler>spoiler</tg-spoiler>\n<b>bold <i>italic bold <s>italic bold strikethrough <span class=\"tg-spoiler\">italic bold strikethrough spoiler</span></s> <u>underline italic bold</u></i> bold</b>\n<a href=\"http://www.example.com/\">inline URL</a>\n<code>inline fixed-width code</code>\n<pre>pre-formatted fixed-width code block</pre>\n2. Any code that you send should be wrapped in these tags: <pre><code class=\"language-python\">pre-formatted fixed-width code block written in the Python programming language</code></pre>\nOther programming languages are supported as well.\n3. All <, > and & symbols that are not a part of a tag or an HTML entity must be replaced with the corresponding HTML entities (< with <, > with > and & with &)\n4. If the user sends you a message starting with / sign, it means this is a Telegram bot command. For example, all users send /start command as their first message. Try to figure out what these commands mean and reply accodringly\n"
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},
"typeVersion": 1.1
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"Telegram": {
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[],
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"node": "AI Agent",
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"Send back an image": {
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[
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"node": "AI Agent",
"type": "ai_memory",
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{
"node": "Generate image in Dall-E 3",
"type": "main",
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"Generate image in Dall-E 3": {
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[
{
"node": "Send back an image",
"type": "main",
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"Listen for incoming events": {
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[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n Telegram, Langchain : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse principalement aux entreprises qui utilisent Telegram pour la communication avec leurs clients. Il est particulièrement adapté aux équipes de support client, aux marketeurs et aux développeurs souhaitant intégrer des solutions d'IA dans leurs interactions. Un niveau technique intermédiaire est recommandé pour la mise en place et la personnalisation du workflow.
Workflow n8n Telegram, Langchain : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la réactivité dans les échanges sur Telegram. En automatisant les réponses grâce à l'IA, il élimine les délais d'attente pour les utilisateurs, réduit la charge de travail des équipes de support et minimise les risques d'erreurs humaines. Les entreprises peuvent ainsi offrir une assistance 24/7, augmentant la satisfaction client et favorisant l'engagement sur la plateforme.
Workflow n8n Telegram, Langchain : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow commence par l'écoute des événements entrants sur Telegram via un déclencheur.
- Étape 1 : Lorsqu'un message est reçu, il est envoyé au modèle de chat OpenAI pour générer une réponse.
- Étape 2 : La mémoire tampon est utilisée pour conserver le contexte de la conversation.
- Étape 3 : Si l'utilisateur demande une image, une requête est faite à Dall-E 3 pour générer l'image.
- Étape 4 : L'image générée est renvoyée dans le chat Telegram, offrant ainsi une interaction enrichie.
Workflow n8n Telegram, Langchain : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les paramètres du modèle OpenAI, tels que le type de modèle utilisé ou les options de réponse. Vous pouvez également ajuster les paramètres de la mémoire tampon pour mieux gérer le contexte des conversations. Pour intégrer d'autres outils, envisagez d'ajouter des noeuds supplémentaires pour des fonctionnalités spécifiques, comme l'envoi de notifications ou la collecte de données. Assurez-vous de sécuriser votre webhook et de surveiller les performances du flux pour garantir une expérience utilisateur optimale.