Automatisation Slack avec n8n : chatbot AI pour employés

Ce workflow n8n a pour objectif de créer un chatbot AI sur Slack, permettant aux employés d'interagir facilement avec les données de l'entreprise. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent poser des questions et recevoir des réponses instantanées, améliorant ainsi l'efficacité de la communication interne. Le workflow commence par un déclencheur Slack qui capte les messages des utilisateurs. Ensuite, il utilise un agent AI pour traiter ces messages et générer des réponses pertinentes. Les données sont enrichies par des embeddings OpenAI, qui permettent de mieux comprendre le contexte des questions posées. Le système de mémoire simple assure que les interactions précédentes sont prises en compte, offrant ainsi une expérience utilisateur fluide. En parallèle, le workflow utilise des requêtes HTTP pour créer et rafraîchir des collections de données, garantissant que le chatbot dispose toujours des informations les plus récentes. Les résultats sont ensuite envoyés directement dans le canal Slack, permettant une communication rapide et efficace. En intégrant cette solution, les entreprises peuvent réduire le temps passé à chercher des informations et améliorer la satisfaction des employés, tout en optimisant les processus internes.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

Importer dans n8n en un clic

Inscris-toi gratuitement pour télécharger le fichier .json, puis fais Import from File dans n8n pour déployer le workflow en quelques secondes.

{
  "id": "SHpLY12UobbcWRnl",
  "meta": {
    "instanceId": "a4bfc93e975ca233ac45ed7c9227d84cf5a2329310525917adaf3312e10d5462",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Slack AI Chatbot with RAG for company staff",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "df994f64-af5b-49f5-ad83-5c4b69983d41",
      "name": "AI Agent",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        -780,
        340
      ],
      "parameters": {
        "text": "={{ $json.blocks[0].elements[0].elements[1].text }}",
        "options": {
          "systemMessage": "=You are an AI assistant  connected to the company's internal knowledge base through a RAG (Retrieval Augmented Generation) system. Your purpose is to help team members quickly find and understand information from company documents.\n\nCORE RESPONSIBILITIES:\n- Respond to queries about company policies, procedures, documentation, and internal knowledge\n- Provide concise, accurate information retrieved from the company's document repository\n- Format responses appropriately for Slack (use markdown for clarity)\n- Cite the specific document source when providing information\n\nINTERACTION GUIDELINES:\n- Keep responses brief and to the point (aim for 3-5 sentences when possible)\n- Use bullet points for lists or step-by-step instructions\n- Include direct quotes from documents when relevant, using > for blockquotes\n- When unable to find information, clearly state this and suggest alternative resources\n\nTECHNICAL CONTEXT:\n- You receive queries through Slack messages\n- You use the RAG tool in n8n to search and retrieve relevant document sections\n- All responses should be crafted for readability on Slack's interface\n\nRESPONSE STRUCTURE:\n1. Direct answer to the question (1-2 sentences)\n2. Supporting details from retrieved documents (2-3 sentences or bullet points)\n3. Source citation (document name and date if available)\n4. Follow-up suggestion if applicable (1 sentence)\n\nAlways prioritize accuracy over speed. If multiple documents contain relevant information, synthesize the most important points rather than providing all details. If the query is ambiguous, ask a clarifying question before searching.\n\nRemember that you are a tool to empower employees, not replace human judgment. When questions involve complex decision-making, provide the relevant information and encourage the user to consult with appropriate team members.\n\nDate; {{ $now }}"
        },

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  AI Agent

  Ce noeud représente un agent d'intelligence artificielle qui traite du texte selon des options et un type de prompt spécifiés.

• 02

  Simple Memory

  Ce noeud gère la mémoire simple en stockant des informations dans une fenêtre de contexte définie pour une session.

• 03

  Embeddings OpenAI1

  Ce noeud génère des embeddings à l'aide de l'API OpenAI selon les options fournies.

• 04

  RAG

  Ce noeud effectue une recherche augmentée (RAG) en utilisant un magasin de vecteurs Qdrant avec des paramètres spécifiques.

• 05

  Calculator

  Ce noeud exécute des calculs à l'aide d'un outil de calcul intégré.

• 06

  Get message

  Ce noeud déclenche un événement lorsqu'un message est reçu sur un canal Slack spécifié.

• 07

  Send message

  Ce noeud envoie un message sur un canal Slack avec le texte et les options spécifiés.

• 08

  When clicking ‘Test workflow’

  Ce noeud permet de tester manuellement le workflow en déclenchant son exécution.

• 09

  Create collection

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour créer une collection en utilisant les paramètres fournis.

• 10

  Refresh collection

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour rafraîchir une collection existante.

• 11

  Get folder

  Ce noeud récupère des dossiers depuis Google Drive selon les filtres et options spécifiés.

• 12

  Download Files

  Ce noeud télécharge des fichiers depuis Google Drive en utilisant l'identifiant de fichier fourni.

• 13

  Default Data Loader

  Ce noeud charge des données par défaut à partir d'une source spécifiée selon les options.

• 14

  Token Splitter

  Ce noeud divise un texte en morceaux selon une taille et un chevauchement de morceaux définis.

• 15

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, de taille et de contenu spécifiés.

• 16

  Qdrant Vector Store1

  Ce noeud interagit avec un magasin de vecteurs Qdrant selon le mode et les options spécifiés.

• 17

  Sticky Note5

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, de taille et de contenu spécifiés.

• 18

  Sticky Note2

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, de taille et de contenu spécifiés.

• 19

  Embeddings OpenAI2

  Ce noeud génère des embeddings à l'aide de l'API OpenAI selon les options fournies.

• 20

  Sticky Note4

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de taille et de contenu spécifiés.

• 21

  Anthropic Chat Model

  Ce noeud utilise le modèle de chat Anthropic pour traiter des requêtes selon les options fournies.