Automatisation Search Console avec n8n : chat avec vos données

Ce workflow n8n permet d'automatiser l'interaction avec les données de Google Search Console en utilisant un agent AI. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs peuvent poser des questions sur leurs données de recherche et obtenir des réponses instantanées, ce qui facilite la prise de décision basée sur des données précises. Ce type de solution est particulièrement utile pour les équipes marketing et les analystes de données qui cherchent à optimiser leur visibilité en ligne. Le workflow commence par un déclencheur de type Webhook, qui reçoit les entrées de l'utilisateur. Ensuite, les données sont stockées dans une mémoire Postgres via le nœud 'Postgres Chat Memory'. L'agent AI, alimenté par le modèle OpenAI, traite les requêtes et interroge les données de Search Console à l'aide de nœuds HTTP. Les résultats sont ensuite agrégés et renvoyés à l'utilisateur. Ce processus permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'améliorer la précision des analyses. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, accélérer le traitement des données et obtenir des insights précieux en temps réel, augmentant ainsi leur efficacité opérationnelle.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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{
  "id": "PoiRk5w0xd1ysq4U",
  "meta": {
    "instanceId": "b9faf72fe0d7c3be94b3ebff0778790b50b135c336412d28fd4fca2cbbf8d1f5",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "AI Agent to chat with you Search Console Data, using OpenAI and Postgres",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "9ee6710b-19b7-4bfd-ac2d-0fe1e2561f1d",
      "name": "Postgres Chat Memory",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryPostgresChat",
      "position": [
        1796,
        220
      ],
      "parameters": {
        "tableName": "insights_chat_histories"
      },
      "credentials": {
        "postgres": {

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  Postgres Chat Memory

  Ce noeud gère la mémoire de chat en utilisant une base de données Postgres.

• 02

  OpenAI Chat Model

  Ce noeud utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses.

• 03

  Set fields

  Ce noeud permet de définir des champs spécifiques dans le workflow.

• 04

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 05

  Webhook - ChatInput

  Ce noeud reçoit des entrées via un webhook pour démarrer le workflow.

• 06

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une note autocollante supplémentaire avec des paramètres de couleur et de taille.

• 07

  Respond to Webhook

  Ce noeud répond à un webhook avec des données spécifiées.

• 08

  Sticky Note2

  Ce noeud crée une autre note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 09

  Call Search Console Tool

  Ce noeud appelle un outil de recherche dans la console pour exécuter un workflow.

• 10

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 11

  Sticky Note4

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 12

  Sticky Note6

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 13

  Sticky Note5

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 14

  Sticky Note7

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 15

  Tool calling

  Ce noeud déclenche l'exécution d'un autre workflow.

• 16

  Switch

  Ce noeud permet de définir des conditions pour diriger le flux du workflow.

• 17

  Set fields - Consruct API CALL

  Ce noeud définit des champs pour construire un appel API.

• 18

  Sticky Note8

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 19

  Set fields - Create searchConsoleDataArray

  Ce noeud définit des champs pour créer un tableau de données pour la console de recherche.

• 20

  Set fields - Create searchConsoleDataArray 2

  Ce noeud définit des champs pour créer un deuxième tableau de données pour la console de recherche.

• 21

  Search Console - Get Custom Insights

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour obtenir des insights personnalisés de la console de recherche.

• 22

  Sticky Note9

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 23

  Sticky Note10

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 24

  ## Search Console - Get List of Properties

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour obtenir la liste des propriétés de la console de recherche.

• 25

  Sticky Note11

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 26

  Sticky Note12

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de taille.

• 27

  Array aggregation - response to AI Agent

  Ce noeud agrège les réponses pour l'agent AI dans un champ de destination.

• 28

  Array aggregation - response to AI Agent1

  Ce noeud agrège les réponses pour l'agent AI dans un autre champ de destination.

• 29

  Sticky Note13

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de taille et de contenu.

• 30

  AI Agent

  Ce noeud exécute un agent AI avec des options et un type de prompt spécifiés.