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Workflow n8n

Automatisation RH avec n8n : traitement des candidatures AI

Ce workflow n8n est conçu pour automatiser le processus de gestion des candidatures dans le secteur des ressources humaines. Grâce à l'intégration de l'IA, il permet d'extraire des informations pertinentes à partir de fichiers de candidatures, de les analyser et de les résumer efficacement. Les entreprises peuvent ainsi gagner un temps précieux en rationalisant le tri des CV et en améliorant la qualité des informations collectées. L'automatisation n8n commence par un déclencheur basé sur la soumission d'un formulaire, qui active le flux de travail. Ensuite, les fichiers sont extraits et les qualifications des candidats sont analysées à l'aide d'un nœud d'extraction d'informations. Les résultats sont ensuite résumés et fusionnés pour créer un profil souhaité. Les données sont ensuite transférées vers Google Sheets pour un suivi facile. Ce processus utilise également des outils d'IA pour fournir des analyses approfondies des candidatures, garantissant que les recruteurs disposent des meilleures informations pour prendre des décisions éclairées. En mettant en place ce workflow, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, améliorer l'efficacité du processus de recrutement et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Tags clés :automatisationressources humainesn8nIAGoogle Sheets
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Webhook · Tags: automatisation, ressources humaines, n8n, IA, Google Sheets❤ 0

Workflow n8n ressources humaines, Google Sheets : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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Workflow n8n ressources humaines, Google Sheets : détail des nœuds

  • On form submission

    Ce noeud déclenche le workflow lors de la soumission d'un formulaire.

  • Extract from File

    Ce noeud extrait des données d'un fichier selon les paramètres spécifiés.

  • Qualifications

    Ce noeud extrait des informations spécifiques à partir d'un texte donné.

  • Summarization Chain

    Ce noeud résume le contenu d'un texte en utilisant une chaîne de résumé.

  • Merge

    Ce noeud fusionne plusieurs flux de données selon le mode et les options spécifiés.

  • Profile Wanted

    Ce noeud définit des valeurs pour un profil en fonction des affectations données.

  • Google Sheets

    Ce noeud interagit avec Google Sheets pour effectuer des opérations sur une feuille de calcul.

  • Structured Output Parser

    Ce noeud analyse la sortie structurée selon un schéma d'entrée défini.

  • HR Expert

    Ce noeud utilise un modèle de langage pour traiter des textes et générer des réponses.

  • Personal Data

    Ce noeud extrait des données personnelles à partir d'un texte selon un schéma donné.

  • Upload CV

    Ce noeud télécharge un CV sur Google Drive dans un dossier spécifié.

  • OpenAI

    Ce noeud interagit avec l'API OpenAI pour générer des réponses basées sur un modèle de langage.

  • Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec le contenu et les paramètres spécifiés.

  • Sticky Note1

    Ce noeud crée une note autocollante avec des dimensions et un contenu définis.

  • Sticky Note2

    Ce noeud crée une note autocollante avec des dimensions et un contenu spécifiés.

  • Sticky Note3

    Ce noeud crée une note autocollante avec des dimensions et un contenu donné.

  • Sticky Note4

    Ce noeud crée une note autocollante avec des dimensions et un contenu spécifiés.

  • Sticky Note5

    Ce noeud crée une note autocollante avec des dimensions et un contenu défini.

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      "name": "Qualifications",
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        "text": "={{ $json.text }}",
        "options": {
          "systemPromptTemplate": "You are an expert extraction algorithm.\nOnly extract relevant information from the text.\nIf you do not know the value of an attribute asked to extract, you may omit the attribute's value."
        },
        "attributes": {
          "attributes": [
            {
              "name": "Educational qualification",
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              "description": "Summary of your academic career. Focus on your high school and university studies. Summarize in 100 words maximum and also include your grade if applicable."
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            },
            {
              "name": "Skills",
              "required": true,
              "description": "Extract the candidate’s technical skills. What software and frameworks they are proficient in. Make a bulleted list."
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      "name": "Summarization Chain",
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              "prompt": "=Write a concise summary of the following:\n\nCity: {{ $json.output.city }}\nBirthdate: {{ $json.output.birthdate }}\nEducational qualification: {{ $json.output[\"Educational qualification\"] }}\nJob History: {{ $json.output[\"Job History\"] }}\nSkills: {{ $json.output.Skills }}\n\nUse 100 words or less. Be concise and conversational.",
              "combineMapPrompt": "=Write a concise summary of the following:\n\nCity: {{ $json.output.city }}\nBirthdate: {{ $json.output.birthdate }}\nEducational qualification: {{ $json.output[\"Educational qualification\"] }}\nJob History: {{ $json.output[\"Job History\"] }}\nSkills: {{ $json.output.Skills }}\n\nUse 100 words or less. Be concise and conversational."
            }
          }
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              "message": "Sei un esperto HR e devi capire se il candidato è in linea con il profilo ricercato dall'azienda.\n\nDevi dare un voto da 1 a 10 dove 1 significa che il candidato non è in linea con quanto richiesto mentre 10 significa che è il candidato ideale perchè rispecchia in toto il profilo cercato.\n\nInoltre nel campo \"consideration\" motiva il perchè hai dato quel voto. "
            }
          ]
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          "systemPromptTemplate": "You are an expert extraction algorithm.\nOnly extract relevant information from the text.\nIf you do not know the value of an attribute asked to extract, you may omit the attribute's value."
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        "inputSchema": "{\n\t\"type\": \"object\",\n\t\"properties\": {\n\t\t\"telephone\": {\n\t\t\t\"type\": \"string\"\n\t\t},\n \"city\": {\n\t\t\t\"type\": \"string\"\n\t\t},\n \"birthdate\": {\n\t\t\t\"type\": \"string\"\n\t\t}\n\t}\n}"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "181c1249-b05c-4c35-8cac-5f9738cc1fe6",
      "name": "Upload CV",
      "type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
      "position": [
        -160,
        -380
      ],
      "parameters": {
        "name": "=CV-{{ $now.format('yyyyLLdd') }}-{{ $json.CV[0].filename }}",
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          "mode": "list",
          "value": "My Drive"
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          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "1tzeSpx4D3EAGXa3Wg-gqGbdaUk6LIZTV",
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        "googleDriveOAuth2Api": {
          "id": "HEy5EuZkgPZVEa9w",
          "name": "Google Drive account"
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      "typeVersion": 3
    },
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      "id": "d31ee1c4-e4be-41d9-8f36-e6fb797ced8e",
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          "value": "gpt-4o-mini"
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          "id": "CDX6QM4gLYanh0P4",
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    },
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      "name": "Sticky Note",
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        "color": 3,
        "width": 540,
        "content": "## HR Expert \nThis workflow automates the process of handling job applications by extracting relevant information from submitted CVs, analyzing the candidate's qualifications against a predefined profile, and storing the results in a Google Sheet"
      },
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    },
    {
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        "content": "The CV is uploaded to Google Drive and converted so that it can be processed\n"
      },
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    },
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        120,
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      ],
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      },
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      "name": "Sticky Note3",
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        -300
      ],
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        "width": 320,
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      },
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    },
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      "position": [
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        -300
      ],
      "parameters": {
        "width": 220,
        "height": 240,
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    },
    {
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      "name": "Sticky Note5",
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      "position": [
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        -300
      ],
      "parameters": {
        "width": 360,
        "height": 240,
        "content": "Candidate evaluation with vote and considerations of the HR agent relating the profile sought with the candidate's skills"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
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    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "594728c0-b842-404d-8810-c6f7f3f4631d",
  "connections": {
    "Merge": {
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        [
          {
            "node": "Summarization Chain",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI": {
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        [
          {
            "node": "Qualifications",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Summarization Chain",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "HR Expert",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Personal Data",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "HR Expert": {
      "main": [
        [
          {
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            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Upload CV": {
      "main": [
        []
      ]
    },
    "Personal Data": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Merge",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Profile Wanted": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "HR Expert",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Qualifications": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Merge",
            "type": "main",
            "index": 1
          }
        ]
      ]
    },
    "Extract from File": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Qualifications",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Personal Data",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "On form submission": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Extract from File",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Upload CV",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Summarization Chain": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Profile Wanted",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Structured Output Parser": {
      "ai_outputParser": [
        [
          {
            "node": "HR Expert",
            "type": "ai_outputParser",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n ressources humaines, Google Sheets : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux équipes RH des PME et grandes entreprises qui souhaitent optimiser leur processus de recrutement. Il est particulièrement adapté aux professionnels ayant une connaissance de base des outils d'automatisation et de gestion des données.

Workflow n8n ressources humaines, Google Sheets : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des candidatures, qui peut être long et sujet à des erreurs. En automatisant l'extraction et l'analyse des données des CV, il permet de réduire le temps passé sur ces tâches répétitives et d'améliorer la précision des informations collectées. Les recruteurs peuvent ainsi se concentrer sur l'évaluation des candidats plutôt que sur la gestion administrative, ce qui conduit à un processus de recrutement plus efficace et rapide.

Workflow n8n ressources humaines, Google Sheets : étapes du workflow

Étape 1 : Le workflow s'active lorsqu'un formulaire est soumis.

  • Étape 1 : Les fichiers sont extraits pour obtenir les informations des candidatures.
  • Étape 2 : Les qualifications des candidats sont analysées à l'aide d'un nœud d'extraction d'informations.
  • Étape 3 : Les résultats sont résumés pour créer un profil souhaité.
  • Étape 4 : Les données sont transférées vers Google Sheets pour un suivi et une gestion faciles.
  • Étape 5 : Des analyses approfondies sont fournies par des outils d'IA pour aider à la prise de décision.

Workflow n8n ressources humaines, Google Sheets : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier le titre du formulaire de soumission et les champs requis selon vos besoins spécifiques. Il est également possible d'ajuster les paramètres des nœuds d'extraction d'informations pour mieux correspondre aux types de données que vous souhaitez collecter. Pensez à adapter les configurations de Google Sheets pour que les données soient correctement organisées. Enfin, vous pouvez intégrer d'autres outils ou services selon vos préférences pour enrichir le processus d'automatisation.