Automatisation Q&A avec n8n : récupération de contenus d'essais

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la récupération et la gestion de contenus d'essais via une interface de chat. Il est particulièrement utile pour les équipes de recherche ou d'éducation qui souhaitent interagir avec une base de données d'essais et obtenir des réponses précises à des questions. En utilisant des outils comme OpenAI et Milvus, ce workflow permet de gérer efficacement les données textuelles et d'offrir une expérience utilisateur fluide. Le processus commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur d'exécuter le workflow à la demande. Ensuite, le workflow effectue une requête HTTP pour récupérer la liste des essais disponibles. Après avoir extrait les noms des essais, il limite les résultats aux trois premiers pour optimiser la performance. Les textes des essais sont ensuite récupérés et traités pour extraire uniquement le contenu pertinent. Grâce à l'intégration de modèles d'embeddings OpenAI, le workflow peut ensuite stocker ces données dans un vecteur Milvus, facilitant ainsi la recherche et la récupération d'informations. En fin de compte, ce workflow n8n améliore la productivité des équipes en automatisant la gestion des contenus et en réduisant le temps nécessaire pour obtenir des réponses à des questions spécifiques.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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{
  "meta": {
    "instanceId": "89c9c2dbc29ad74e9e02caaf3e27ce718c567278274962e355a9a9679d5f3af7"
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "33e94ee1-4244-4075-bb4b-93a99a2cacd9",
      "name": "OpenAI Chat Model",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [
        20,
        560
      ],
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini"
        },
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.2

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  OpenAI Chat Model

  Ce noeud utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses basées sur les entrées fournies.

• 02

  When clicking "Execute Workflow"

  Ce noeud déclenche manuellement l'exécution du workflow lorsque l'utilisateur clique sur 'Exécuter le workflow'.

• 03

  Fetch Essay List

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour récupérer une liste d'essais à partir d'une URL spécifiée.

• 04

  Extract essay names

  Ce noeud extrait les noms des essais à partir du contenu HTML récupéré.

• 05

  Split out into items

  Ce noeud divise les données en éléments individuels selon le champ spécifié.

• 06

  Fetch essay texts

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour récupérer le texte des essais à partir d'une URL donnée.

• 07

  Limit to first 3

  Ce noeud limite le nombre d'éléments à trois pour le traitement ultérieur.

• 08

  Extract Text Only

  Ce noeud extrait uniquement le texte du contenu HTML fourni.

• 09

  Sticky Note3

  Ce noeud sert de note autocollante pour ajouter des informations visuelles au workflow.

• 10

  Sticky Note5

  Ce noeud sert de note autocollante pour ajouter des informations visuelles au workflow.

• 11

  When chat message received

  Ce noeud déclenche le workflow lorsque un message de chat est reçu.

• 12

  Sticky Note

  Ce noeud sert de note autocollante pour ajouter des informations visuelles au workflow.

• 13

  Milvus Vector Store

  Ce noeud interagit avec la base de données vectorielle Milvus pour stocker des vecteurs.

• 14

  Default Data Loader

  Ce noeud charge des données par défaut à partir de documents pour le traitement ultérieur.

• 15

  Embeddings OpenAI

  Ce noeud génère des embeddings à l'aide de l'API OpenAI.

• 16

  Recursive Character Text Splitter

  Ce noeud divise le texte en morceaux de taille spécifiée pour un traitement plus facile.

• 17

  Sticky Note1

  Ce noeud sert de note autocollante pour ajouter des informations visuelles au workflow.

• 18

  Embeddings OpenAI1

  Ce noeud génère des embeddings à l'aide de l'API OpenAI.

• 19

  Milvus Vector Store1

  Ce noeud interagit avec la base de données vectorielle Milvus pour stocker des vecteurs.

• 20

  Sticky Note2

  Ce noeud sert de note autocollante pour ajouter des informations visuelles au workflow.

• 21

  Q&A Chain to Retrieve from Milvus and Answer Question

  Ce noeud exécute une chaîne de questions-réponses pour récupérer des informations de Milvus et répondre à des questions.

• 22

  Milvus Vector Store Retriever

  Ce noeud récupère des données à partir de la base de données vectorielle Milvus.