Automatisation n8n : redesign de T-shirts à partir d'images
Ce workflow n8n a pour objectif de faciliter le redesign de T-shirts à partir de n'importe quelle image de mockup. Dans un contexte où la personnalisation des produits est de plus en plus demandée, ce processus permet aux entreprises de mode et de design de gagner du temps et d'améliorer leur efficacité. En utilisant des outils d'intelligence artificielle, ce workflow automatise la création de nouveaux designs à partir d'images existantes, ce qui est particulièrement utile pour les équipes de marketing et de création. Le workflow commence par un déclencheur HTTP qui reçoit une image de mockup. Ensuite, l'image est traitée par un agent AI qui génère des suggestions de redesign. Les résultats sont ensuite convertis en fichiers exploitables grâce à un nœud de conversion. Le workflow inclut également des nœuds pour gérer les réponses de l'agent AI et pour envoyer des notifications via des notes autocollantes. En intégrant des modèles de chat OpenAI, ce workflow permet une interaction fluide et intuitive avec les utilisateurs. Les bénéfices business incluent une réduction significative du temps de création et une amélioration de la satisfaction client grâce à des designs plus adaptés aux attentes des utilisateurs. En résumé, ce workflow n8n représente une avancée majeure pour les entreprises souhaitant innover dans le domaine du design textile.
Workflow n8n design, intelligence artificielle, mode : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n design, intelligence artificielle, mode : détail des nœuds
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"id": "ZpgJpdtmq6MM1jr2",
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-220,
-600
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"systemMessage": "You are a creative prompt generation assistant specialized in T-shirt artwork refinement.\nYour job is to analyze an existing T-shirt design user message above and create a new, upgraded version that preserves the original layout, overall structure, and message placement, but enhances its visual style, mood, and artistic quality.\n\n✦ Keep all key design elements and text in their original positions — do not remove or move important words or graphics.\n✦ Improve the typography by suggesting more expressive font styling (e.g., handwritten, retro, bold serif, clean sans-serif, brush script), and enhance the lettering arrangement to feel more dynamic, elegant, or visually balanced.\n✦ Enhance illustrative elements, texture, and background details to feel more artistic, emotional, or premium — without overwhelming the message.\n✦ Use descriptive, natural language to generate a final prompt that can be used with Midjourney, DALL·E, or other image-generation AIs.\n✦ The new version should feel like a refined and artistic redesign, not a complete concept change.\n✦ Solid black background\n\nRule:\n- Output the final design prompt as a single plain-text sentence, without markdown, formatting, or line breaks. Make sure the prompt is concise but expressive, suitable for use inside a JSON payload or passed into an image generation API. All key elements must remain: characters, objects, text styling, and background mood — but the format should be clean, compact, and system-friendly.\n- Format the output as a single line of plain text, using escaped double quotes (\\\") where needed, suitable for inclusion in a JSON string without formatting issues."
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"promptType": "define"
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"value": "gpt-4o-mini"
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"credentials": {
"openAiApi": {
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-600
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"jsCode": "const rawContent = $json.output;\n\n// 1. Replace all line breaks with spaces\nlet cleaned = rawContent.replace(/\\n/g, ' ');\n\n// 2. Trim any extra spaces at the beginning and end\ncleaned = cleaned.trim();\n\n// 3. Escape backslashes and double quotes for JSON safety\nlet escaped = cleaned.replace(/\\\\/g, '\\\\\\\\').replace(/\"/g, '\\\\\"');\n\n// 4. Remove leading or trailing escaped quotes if accidentally included\nescaped = escaped.replace(/^\\\\\\\"/, '').replace(/\\\\\\\"$/, '');\n\n// 5. Return the cleaned and fully escaped string\nreturn [\n {\n json: {\n escapedString: escaped\n }\n }\n];\n"
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[
{
"node": "Code",
"type": "main",
"index": 0
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"Split Out": {
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"node": "Convert to File",
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"HTTP Request": {
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{
"node": "Split Out",
"type": "main",
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"Convert to File": {
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"OpenAI Chat Model": {
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"When chat message received": {
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[
{
"node": "If",
"type": "main",
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}
]
]
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}
}Workflow n8n design, intelligence artificielle, mode : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse principalement aux entreprises de mode, aux designers et aux équipes marketing qui cherchent à automatiser le processus de création de designs personnalisés. Un niveau technique intermédiaire est recommandé pour une mise en œuvre efficace.
Workflow n8n design, intelligence artificielle, mode : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la lenteur et de l'inefficacité dans le processus de redesign de T-shirts. En automatisant la génération de nouveaux designs à partir d'images existantes, il élimine les frustrations liées à la création manuelle et réduit le temps nécessaire pour obtenir des résultats concrets. Les utilisateurs bénéficient ainsi d'une solution rapide et efficace pour répondre aux demandes de personnalisation de leurs clients.
Workflow n8n design, intelligence artificielle, mode : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché par une requête HTTP qui reçoit une image de mockup.
- Étape 1 : L'image est ensuite traitée par un agent AI qui génère des suggestions de redesign.
- Étape 2 : Les résultats sont convertis en fichiers exploitables grâce à un nœud de conversion.
- Étape 3 : Les réponses de l'agent AI sont gérées et des notifications sont envoyées via des notes autocollantes pour tenir les utilisateurs informés des résultats.
Workflow n8n design, intelligence artificielle, mode : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'URL de la requête HTTP pour l'adapter à votre système. Il est également possible de changer les paramètres de l'agent AI pour affiner les suggestions de redesign. Pensez à ajuster les paramètres des nœuds de conversion pour garantir que les fichiers générés répondent à vos besoins spécifiques. Enfin, vous pouvez intégrer d'autres outils ou services en ajoutant des nœuds supplémentaires pour enrichir le flux de travail.