Workflow n8n
Automatisation n8n : récupération des résultats SERP en temps réel
Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la récupération des résultats de recherche sur Google, permettant ainsi aux utilisateurs de suivre les performances de leurs mots-clés en temps réel. Dans un contexte où le référencement est crucial pour la visibilité en ligne, ce workflow est particulièrement utile pour les agences de marketing digital, les SEO et les entreprises souhaitant optimiser leur présence sur les moteurs de recherche. En utilisant ce workflow, les utilisateurs peuvent facilement obtenir des données précieuses sur leurs mots-clés et ajuster leurs stratégies en conséquence. Le processus commence par un déclencheur manuel, où l'utilisateur clique sur 'Test workflow' pour initier l'exécution. Ensuite, le nœud 'GET SERP' effectue une requête HTTP pour récupérer les résultats de recherche basés sur les mots-clés définis. Les résultats sont ensuite filtrés à l'aide du nœud 'Title <> Empty' pour ne conserver que les titres pertinents. Les mots-clés sont ensuite séparés et assignés à des variables pour une analyse plus approfondie. Ce workflow offre une valeur ajoutée significative en permettant aux utilisateurs de gagner du temps dans la collecte de données et d'améliorer leur stratégie de référencement grâce à des informations précises et à jour.
Tags clés :SEOautomatisationn8nmarketing digitalperformance
Catégorie: Manual · Tags: SEO, automatisation, n8n, marketing digital, performance❤ 0
Workflow n8n SEO, marketing digital, performance : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n SEO, marketing digital, performance : détail des nœuds
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"meta": {
"instanceId": "6b6a2db47bdf8371d21090c511052883cc9a3f6af5d0d9d567c702d74a18820e"
},
"nodes": [
{
"id": "f4570aad-db25-4dcd-8589-b1c8335935de",
"name": "When clicking ‘Test workflow’",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
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200,
2800
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "92aae60e-5fcd-4588-9a41-92e7c1b7f2ff",
"name": "SERP results",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1286,
2800
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "b3e662aa-7ace-45ca-815a-0ad1d65ef7a0",
"name": "organicResults",
"type": "array",
"value": "={{ $json.result.organicResults }}"
},
{
"id": "ac655bf2-181f-4117-a7d6-aa4ec2738bd9",
"name": "peopleAlsoAsk",
"type": "array",
"value": "={{ $json.result.peopleAlsoAsk }}"
},
{
"id": "9e045f00-006e-4b8b-863d-cb25d682b69d",
"name": "searchQuery",
"type": "string",
"value": "={{ $json.result.searchQuery.term }}"
},
{
"id": "08c1f92b-deac-4951-863f-721e0714739b",
"name": "paidAds",
"type": "string",
"value": "={{ $json.result.paidResults }}"
}
]
}
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "e8a7a918-7afd-4c2b-8b79-1c5652362a53",
"name": "Separate",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"notes": "Split SERP into rows",
"position": [
1457,
2800
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldToSplitOut": "organicResults"
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e2683fec-1a04-47ff-82b9-11749921a34c",
"name": "Title <> Empty",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"notes": "Title is not empty",
"position": [
1637,
2800
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "6dd422fc-0b66-4d7e-9b40-ee4a6d713e83",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "notEmpty",
"singleValue": true
},
"leftValue": "={{ $json.title }}",
"rightValue": ""
}
]
}
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 2
},
{
"id": "e2a21776-86f4-4c99-973c-19e5ede4eab3",
"name": "Assign SERP #pos",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"notes": "Assign SERP position",
"position": [
2020,
2800
],
"parameters": {
"jsCode": "const items = $input.all(); // Get all input items\n\n// Group items by searchQuery\nconst groupedItems = items.reduce((acc, item) => {\n const searchQuery = item.json.searchQuery || 'default';\n if (!acc[searchQuery]) {\n acc[searchQuery] = [];\n }\n acc[searchQuery].push(item);\n return acc;\n}, {});\n\n// Assign positions within each group\nconst result = Object.values(groupedItems).flatMap(group => \n group.map((item, index) => ({\n json: {\n ...item.json,\n position: index + 1, // Add the position based on the index within the group\n },\n }))\n);\n\nreturn result; // Return the modified items"
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 2
},
{
"id": "34a38c07-6439-4177-a12a-a2f6295cd914",
"name": "GET SERP",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"notes": "SERP results - scrapingRobot\n\nhttps://dashboard.scrapingrobot.com/dashboard",
"position": [
1106,
2800
],
"parameters": {
"url": "https://api.scrapingrobot.com",
"method": "POST",
"options": {
"batching": {
"batch": {
"batchSize": 20
}
}
},
"jsonBody": "={\n \"url\": \"https://www.google.com\",\n \"module\": \"GoogleScraper\",\n \"params\": {\n \"query\": \"{{ $json[\"Keyword\"] }}\"\n }\n} ",
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpQueryAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "accept",
"value": "application/json"
}
]
}
},
"credentials": {
"httpQueryAuth": {
"id": "6DyKxvSsLAZLluDL",
"name": "Query Auth - Scraping Robot"
},
"httpHeaderAuth": {
"id": "QWp7emU1xKIVm5GD",
"name": "Header Auth - Scraping Robot"
}
},
"notesInFlow": false,
"retryOnFail": false,
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "6bf86303-6aa1-4afd-834b-35bc84b1fd82",
"name": "Sticky Note29",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
356,
2760
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 669.4820758928554,
"height": 205.68165856370325,
"content": "**Get data from airtable and check if already done** "
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0ff2885f-f372-40c5-94e4-f1d90a66b6b7",
"name": "Sticky Note30",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1046,
2760
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 208.81803918109597,
"height": 205.68165856370314,
"content": "**POST to Scraping Robot API** "
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ee9e47b4-5137-4909-8c3d-3cb023517e03",
"name": "Sticky Note22",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
360,
2980
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 284.87764467541297,
"height": 119.14378614369562,
"content": "**REQUIRED**\nConnect to your database of keywords. Name the column 'Keyword' or alternatively enter keywords in the `Set Keywords to get SERPs for` array"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "fee9236d-4c04-4d05-90a3-fbff8e15c4f8",
"name": "Connect to your own database - ",
"type": "n8n-nodes-base.noOp",
"position": [
420,
2800
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d506d14f-1871-4176-97a2-09da6062729b",
"name": "Set Keywords to get SERPs for",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"notes": "Array of keywords",
"position": [
660,
2800
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "859ba768-9ae1-4d11-bab9-6b5f085adc59",
"name": "Keyword",
"type": "array",
"value": "[\"constant contact email automation\", \"business worfklow software\", \"n8n automation\"]"
}
]
}
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "d65f61f6-5c6b-4145-915b-af4cb56da1cb",
"name": "Sticky Note24",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1040,
2980
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 284.87764467541297,
"height": 150.1322172211123,
"content": "**REQUIRED**\nUpdate the Auth parameter to your own [Scraping Robot](https://billing.scrapingrobot.com/aff.php?aff=2) token\n\n**Query Auth parameter**\nname - token\nvalue - your-own-api-key"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "bea785be-b146-4bd8-92f5-f7e14127d969",
"name": "Sticky Note31",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1420,
2760
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 749.5454794091054,
"height": 205.68165856370314,
"content": "**Splits out queries for organic search and assigns them a ranking 1-10** "
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e7e3ce78-a8ec-45e2-9fb9-c4f615085985",
"name": "Sticky Note27",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2200,
2740
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 231.51775697271012,
"height": 223.71949738241096,
"content": "**Update record in own Database**"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "02ccb470-a6a6-49f3-9bda-7429c5dd3150",
"name": "Connect to your own database2",
"type": "n8n-nodes-base.noOp",
"position": [
2263,
2800
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
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{
"id": "92922d26-3e68-47dd-94eb-b6be13161efe",
"name": "Assign SearchQuery",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1820,
2800
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "e69839b4-9ab5-4792-b6c0-a4d0e1172fa8",
"name": "searchQuery",
"type": "string",
"value": "={{ $('SERP results').item.json.searchQuery }}"
}
]
},
"includeOtherFields": true
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "53d835d0-d656-4255-abe2-b4bfb23f455e",
"name": "Split out Keywords",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
860,
2800
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldToSplitOut": "Keyword"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5dc6f9b0-4f75-4e71-bd3d-86fa41d862b9",
"name": "Sticky Note40",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2200,
2980
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 284.87764467541297,
"height": 91.91340067739628,
"content": "**REQUIRED** \nOutput the data to your own data source e.g. Airtable"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6b2bf27e-de9b-41da-9f27-17a6541fd2f9",
"name": "Sticky Note18",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-540,
2400
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 697.67602815855,
"height": 735.4043641289052,
"content": "## Get Google Search Results (SERPs) for SEO Research\n\n## Use Case\nResearch search engine rankings for SEO analysis:\n- You need to track keyword rankings for your website\n- You want to analyze competitor positions in search results\n- You need data for SEO competition analysis\n- You want to monitor SERP changes over time\n\n## What this Workflow Does\nThe workflow uses ScrapingRobot API to fetch Google search results:\n- Retrieves SERP data for your target keywords\n- Captures URL rankings and page titles\n- Processes up to 5000 searches with free account\n- Organizes results for SEO analysis\n\n## Setup\n1. Create a [ScrapingRobot account](https://billing.scrapingrobot.com/aff.php?aff=2) and get your API key\n2. Add your ScrapingRobot API key to the HTTP Request node's `GET SERP` token parameter\n3. Either connect your keyword database (column name \"Keyword\") or use the \"Set Keywords\" node\n4. Configure your preferred output database connection\n\n## How to Adjust it to Your Needs\n- Modify keyword source to pull from different databases\n- Adjust the number of SERP results to capture\n- Customize output format for your reporting needs\n\n\nMade by Simon @ [automake.io](https://automake.io)"
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"GET SERP": {
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[
{
"node": "SERP results",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Separate": {
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[
{
"node": "Title <> Empty",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"SERP results": {
"main": [
[
{
"node": "Separate",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Title <> Empty": {
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[
{
"node": "Assign SearchQuery",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Assign SERP #pos": {
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[
{
"node": "Connect to your own database2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Assign SearchQuery": {
"main": [
[
{
"node": "Assign SERP #pos",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Split out Keywords": {
"main": [
[
{
"node": "GET SERP",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Set Keywords to get SERPs for": {
"main": [
[
{
"node": "Split out Keywords",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Connect to your own database - ": {
"main": [
[
{
"node": "Set Keywords to get SERPs for",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"When clicking ‘Test workflow’": {
"main": [
[
{
"node": "Connect to your own database - ",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Workflow n8n SEO, marketing digital, performance : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse principalement aux agences de marketing digital, aux spécialistes SEO et aux entreprises qui cherchent à améliorer leur visibilité en ligne. Il est conçu pour des utilisateurs ayant un niveau technique intermédiaire, souhaitant automatiser la collecte de données de recherche.
Workflow n8n SEO, marketing digital, performance : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la collecte manuelle des résultats de recherche, qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. En automatisant ce processus, les utilisateurs peuvent réduire considérablement le temps passé à surveiller leurs performances SEO et obtenir des données fiables et à jour. Cela leur permet d'ajuster rapidement leurs stratégies et d'optimiser leur présence en ligne, tout en minimisant les risques d'erreurs humaines.
Workflow n8n SEO, marketing digital, performance : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur.
- Étape 1 : Le nœud 'GET SERP' effectue une requête pour récupérer les résultats de recherche basés sur les mots-clés définis.
- Étape 2 : Les résultats sont traités par le nœud 'Title <> Empty' pour filtrer les titres pertinents.
- Étape 3 : Les mots-clés sont séparés et assignés à des variables pour une analyse plus approfondie.
- Étape 4 : Les résultats peuvent être stockés dans une base de données pour un accès ultérieur.
Workflow n8n SEO, marketing digital, performance : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les mots-clés dans le nœud 'Set Keywords to get SERPs for' afin de cibler des recherches spécifiques. Il est également possible d'ajuster les paramètres de la requête HTTP dans le nœud 'GET SERP' pour affiner les résultats. Si vous souhaitez connecter ce workflow à votre propre base de données, utilisez les nœuds 'Connect to your own database' pour stocker les résultats. Assurez-vous de sécuriser vos données en configurant les options d'authentification appropriées dans le nœud HTTP.