← Retour aux workflows
Workflow n8n

Automatisation n8n : récupération des articles TechCrunch

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la récupération des 20 derniers articles publiés sur TechCrunch. Dans un contexte où l'information évolue rapidement, il est crucial pour les entreprises de rester à jour avec les dernières tendances technologiques. Ce workflow est particulièrement utile pour les équipes de marketing, les analystes de marché ou tout professionnel souhaitant suivre l'actualité tech sans effort manuel.

  • Étape 1 : Le déclencheur manuel permet de lancer le workflow à tout moment.
  • Étape 2 : Une requête HTTP est effectuée pour accéder à la page des derniers articles de TechCrunch.
  • Étape 3 : Le contenu de la page est analysé pour extraire les blocs de publication.
  • Étape 4 : Tous les articles sont ensuite traités pour en extraire les informations pertinentes.
  • Étape 5 : Les articles sont séparés pour un traitement individuel.
  • Étape 6 : Chaque article est analysé en détail pour en extraire le contenu et les métadonnées.
  • Étape 7 : Une nouvelle requête HTTP est faite pour récupérer la page de détail de chaque article.
  • Étape 8 : Le contenu et les métadonnées de chaque article sont extraits.
  • Étape 9 : Enfin, les valeurs sont sauvegardées pour une utilisation ultérieure. Grâce à cette automatisation n8n, les utilisateurs gagnent un temps précieux, éliminent les risques d'erreurs manuelles et obtiennent des données à jour sur les tendances du secteur.
Tags clés :automatisationTechCrunchn8nscrapingactualités
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Manual · Tags: automatisation, TechCrunch, n8n, scraping, actualités❤ 0

Workflow n8n TechCrunch, scraping, actualités : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

React Flow
Besoin d'aide ?

Workflow n8n TechCrunch, scraping, actualités : détail des nœuds

  • When clicking ‘Test workflow’

    Déclenche le workflow lorsque l'utilisateur clique sur 'Test workflow'.

  • Request Techcrunsh Latest Page

    Effectue une requête HTTP pour récupérer la dernière page de Techcrunch.

  • Parse a posts box

    Analyse une boîte de publications pour extraire des données spécifiques.

  • Parse all posts

    Analyse toutes les publications en utilisant des valeurs d'extraction définies.

  • split out the posts

    Sépare les publications en fonction d'un champ spécifié.

  • Parse each post in detail

    Analyse chaque publication en détail pour en extraire des informations.

  • Request a post detail page

    Effectue une requête HTTP pour récupérer les détails d'une publication spécifique.

  • Parse a post's content and metadata

    Analyse le contenu et les métadonnées d'une publication.

  • Save the values

    Enregistre les valeurs extraites dans le workflow.

Inscris-toi pour voir l'intégralité du workflow

Inscription gratuite

S'inscrire gratuitementBesoin d'aide ?
{
  "id": "MKGrRFnUuMZMAxNf",
  "meta": {
    "instanceId": "0b0f5302e78710cf1b1457ee15a129d8e5d83d4e366bd96d14cc37da6693e692"
  },
  "name": "Scrape Latest 20 TechCrunch Articles",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "f757df19-a2b0-42c5-b75e-e4af51696059",
      "name": "When clicking ‘Test workflow’",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        -400,
        160
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "1311d3be-cf2e-42ca-ae69-8ebfeb71eefb",
      "name": "Request Techcrunsh Latest Page",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        -220,
        160
      ],
      "parameters": {
        "url": "=https://techcrunch.com/latest/0",
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "c7807fdf-3b0b-40f8-b912-214475501861",
      "name": "Parse a posts box",
      "type": "n8n-nodes-base.html",
      "position": [
        -40,
        160
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "operation": "extractHtmlContent",
        "extractionValues": {
          "values": [
            {
              "key": "box",
              "cssSelector": "ul.wp-block-post-template",
              "returnValue": "html"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "4f6720e2-32ee-41dd-a369-a05bb06b4441",
      "name": "Parse all posts",
      "type": "n8n-nodes-base.html",
      "position": [
        120,
        160
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "trimValues": true
        },
        "operation": "extractHtmlContent",
        "dataPropertyName": "box",
        "extractionValues": {
          "values": [
            {
              "key": "posts",
              "cssSelector": "li.wp-block-post",
              "returnArray": true,
              "returnValue": "html"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "2d4f5589-1c27-4fa0-9c64-34d02fb091cf",
      "name": "split out the posts",
      "type": "n8n-nodes-base.splitOut",
      "position": [
        300,
        160
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "fieldToSplitOut": "posts"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "bf35ac63-554a-4039-9636-78016110f615",
      "name": "Parse each post in detail",
      "type": "n8n-nodes-base.html",
      "position": [
        520,
        160
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "trimValues": true
        },
        "operation": "extractHtmlContent",
        "dataPropertyName": "posts",
        "extractionValues": {
          "values": [
            {
              "key": "image",
              "attribute": "src",
              "cssSelector": "img",
              "returnValue": "attribute"
            },
            {
              "key": "title",
              "cssSelector": "h3.loop-card__title"
            },
            {
              "key": "url",
              "attribute": "data-destinationlink",
              "cssSelector": "h3>a",
              "returnValue": "attribute"
            },
            {
              "key": "created_at",
              "attribute": "datetime",
              "cssSelector": "time",
              "returnValue": "attribute"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "2aedd43b-5c04-410e-be37-7e84b798e551",
      "name": "Request a post detail page",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        720,
        160
      ],
      "parameters": {
        "url": "={{ $json.url }}",
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "e0d9eb9c-096c-47de-b39a-d72083d403de",
      "name": "Parse a post's content and metadata",
      "type": "n8n-nodes-base.html",
      "position": [
        940,
        160
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "trimValues": true,
          "cleanUpText": true
        },
        "operation": "extractHtmlContent",
        "extractionValues": {
          "values": [
            {
              "key": "content",
              "cssSelector": "div.entry-content"
            },
            {
              "key": "title",
              "cssSelector": "h1.wp-block-post-title"
            },
            {
              "key": "thumbnail",
              "attribute": "src",
              "cssSelector": "img.attachment-post-thumbnail",
              "returnValue": "attribute"
            },
            {
              "key": "created_at",
              "attribute": "datetime",
              "cssSelector": "time",
              "returnValue": "attribute"
            }
          ]
        }
      },
      "executeOnce": false,
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "513c616e-9362-4246-a420-70c93863ad6e",
      "name": "Save the values",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        1120,
        160
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "411666fc-c934-4cfe-93c8-dd2ba426fa46",
              "name": "url",
              "type": "string",
              "value": "={{ $('Parse each post in detail').item.json.url }}"
            },
            {
              "id": "251700fe-bfee-46a6-b157-c0d029edb594",
              "name": "created_at",
              "type": "string",
              "value": "={{ $('Parse each post in detail').item.json.created_at }}"
            },
            {
              "id": "296f4201-06a3-4d81-b85f-5d0b045e09bd",
              "name": "image",
              "type": "string",
              "value": "={{ $('Parse each post in detail').item.json.image }}"
            },
            {
              "id": "1af47c5f-1b6e-4894-b7c5-9a037a328a0d",
              "name": "content",
              "type": "string",
              "value": "={{ $json.content }}"
            },
            {
              "id": "5595be9f-7d2a-43c5-8b40-839f787e9ace",
              "name": "title",
              "type": "string",
              "value": "={{ $json.title }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 3.4
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "6f14b55f-11a9-46f6-ba96-4abdfd3fe2f8",
  "connections": {
    "Parse all posts": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "split out the posts",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Parse a posts box": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Parse all posts",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "split out the posts": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Parse each post in detail",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Parse each post in detail": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Request a post detail page",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Request a post detail page": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Parse a post's content and metadata",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Request Techcrunsh Latest Page": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Parse a posts box",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When clicking ‘Test workflow’": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Request Techcrunsh Latest Page",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Parse a post's content and metadata": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Save the values",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n TechCrunch, scraping, actualités : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse principalement aux équipes marketing, aux analystes de données et aux professionnels du secteur technologique qui souhaitent automatiser la collecte d'informations. Il est adapté aux entreprises de toute taille, en particulier celles qui cherchent à optimiser leur veille informationnelle sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Workflow n8n TechCrunch, scraping, actualités : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la collecte manuelle d'articles d'actualité, qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. En automatisant ce processus, les utilisateurs peuvent rapidement accéder aux dernières informations pertinentes, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées et de rester compétitifs sur le marché. De plus, il réduit le risque de manquer des articles importants en raison d'une recherche manuelle inefficace.

Workflow n8n TechCrunch, scraping, actualités : étapes du workflow

Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement.

  • Étape 1 : Une requête HTTP est envoyée pour récupérer la page des derniers articles de TechCrunch.
  • Étape 2 : Le contenu de la page est analysé pour extraire les blocs d'articles.
  • Étape 3 : Tous les articles sont traités pour en extraire les informations essentielles.
  • Étape 4 : Les articles sont séparés pour un traitement individuel.
  • Étape 5 : Chaque article est analysé en détail pour en extraire le contenu et les métadonnées.
  • Étape 6 : Une requête HTTP est faite pour récupérer la page de détail de chaque article.
  • Étape 7 : Le contenu et les métadonnées sont extraits.
  • Étape 8 : Les valeurs sont sauvegardées pour une utilisation future.

Workflow n8n TechCrunch, scraping, actualités : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier l'URL de la requête HTTP pour pointer vers une autre source d'actualités ou ajuster les paramètres d'extraction des données selon vos besoins. Si vous souhaitez ajouter d'autres articles, il suffit d'adapter le nombre d'articles à extraire dans la configuration de la requête. Pensez également à sécuriser le flux en ajoutant des vérifications d'erreurs après chaque requête HTTP pour garantir que les données récupérées sont fiables. Enfin, vous pouvez intégrer d'autres outils n8n pour enrichir les données collectées, comme les envoyer vers une base de données ou un tableau de bord de reporting.