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Workflow n8n

Automatisation n8n : amélioration des réponses chat avec données en temps réel

Ce workflow n8n a pour objectif d'améliorer les réponses des agents conversationnels en intégrant des données de recherche en temps réel via Bright Data et Gemini AI. Dans un contexte où les entreprises cherchent à offrir des interactions client plus pertinentes et informées, ce flux d'automatisation permet d'enrichir les réponses fournies par les agents avec des informations actualisées. Par exemple, il peut être utilisé par des équipes de support client ou des chatbots pour répondre plus efficacement aux demandes des utilisateurs.

  • Étape 1 : le workflow est déclenché lorsqu'un message est reçu dans le chat.
  • Étape 2 : l'agent AI prend le relais pour traiter ce message.
  • Étape 3 : le modèle de chat Google Gemini est utilisé pour générer une réponse.
  • Étape 4 : une mémoire simple est intégrée pour conserver le contexte des échanges.
  • Étape 5 : des requêtes de recherche sont effectuées sur différents moteurs comme Google, Bing et Yandex via Bright Data pour obtenir des données pertinentes.
  • Étape 6 : une notification est envoyée via un webhook pour informer d'une mise à jour. Ce workflow apporte une valeur ajoutée en permettant une réponse instantanée et informée, réduisant ainsi le temps d'attente et augmentant la satisfaction client.
Tags clés :automatisationchatbotsn8nBright DataGemini AI
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Webhook | Manual | Scheduled | Complex | Other · Tags: automatisation, chatbots, n8n, Bright Data, Gemini AI❤ 0

Workflow n8n chatbots, Bright Data, Gemini AI : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

React Flow
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Workflow n8n chatbots, Bright Data, Gemini AI : détail des nœuds

  • When chat message received

    Ce noeud déclenche le workflow lorsqu'un message de chat est reçu.

  • AI Agent

    Ce noeud représente un agent d'intelligence artificielle qui traite les informations reçues.

  • Google Gemini Chat Model

    Ce noeud utilise le modèle de chat Google Gemini pour générer des réponses.

  • Simple Memory

    Ce noeud gère une mémoire simple pour stocker des informations temporaires.

  • When clicking ‘Test workflow’

    Ce noeud déclenche manuellement le workflow lorsqu'on clique sur 'Test workflow'.

  • MCP Client list all tools for Bright Data

    Ce noeud liste tous les outils disponibles pour Bright Data via le client MCP.

  • MCP Client Bright Data Search Tool

    Ce noeud exécute une recherche avec un outil spécifique de Bright Data en utilisant le client MCP.

  • Set search query

    Ce noeud définit une requête de recherche en assignant des valeurs aux options spécifiées.

  • Google Search Engine for Bright Data

    Ce noeud utilise l'outil de recherche Google pour Bright Data afin d'effectuer des recherches.

  • Bing Search Engine for Bright Data

    Ce noeud utilise l'outil de recherche Bing pour Bright Data afin d'effectuer des recherches.

  • Sticky Note

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

  • Sticky Note1

    Ce noeud crée une deuxième note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

  • MCP Client List all tools

    Ce noeud liste tous les outils disponibles via le client MCP.

  • HTTP Request for Webhook Notification

    Ce noeud envoie une requête HTTP pour notifier via un webhook avec des paramètres spécifiés.

  • Sticky Note2

    Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de taille et de contenu.

  • Yandex Search Engine for Bright Data

    Ce noeud utilise l'outil de recherche Yandex pour Bright Data afin d'effectuer des recherches.

  • Sticky Note3

    Ce noeud crée une troisième note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

  • Sticky Note4

    Ce noeud crée une quatrième note autocollante avec des paramètres de taille et de contenu.

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        "content": "## Note\nUse Bright Data MCP Search Engine assistant tools to perform Google, Bing or Yandex Search.\n\nThe AI Agent will make use of suitable search engine-based tools, returns the response to Chat and also performs the Webhook notification call for sending the AI responses via the MCP Client tools.\n\nSource - https://github.com/luminati-io/brightdata-mcp"
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        "content": "## LLM Usage\nGoogle Gemini is employed by the AI agent to understand and interpret user queries. Based on this interpretation, the agent initiates a call to the appropriate MCP client to perform the required web search task."
      },
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          }
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    },
    "Google Gemini Chat Model": {
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    "MCP Client List all tools": {
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      ]
    },
    "When chat message received": {
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        [
          {
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        ]
      ]
    },
    "When clicking ‘Test workflow’": {
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        [
          {
            "node": "MCP Client list all tools for Bright Data",
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            "index": 0
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      ]
    },
    "Bing Search Engine for Bright Data": {
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        [
          {
            "node": "AI Agent",
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            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Google Search Engine for Bright Data": {
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        [
          {
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    "Yandex Search Engine for Bright Data": {
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        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "HTTP Request for Webhook Notification": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "MCP Client list all tools for Bright Data": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Set search query",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n chatbots, Bright Data, Gemini AI : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux entreprises utilisant des agents conversationnels, notamment dans les secteurs du service client et du e-commerce. Il est conçu pour des équipes techniques ayant une compréhension de base des outils d'automatisation et des intégrations API.

Workflow n8n chatbots, Bright Data, Gemini AI : problème résolu

Ce workflow résout le problème de réponses inexactes ou obsolètes fournies par les agents conversationnels. En intégrant des données de recherche en temps réel, il élimine les frustrations des utilisateurs qui reçoivent des informations non pertinentes. L'utilisateur bénéficie d'une interaction plus fluide et d'une satisfaction accrue, ce qui peut également conduire à une meilleure fidélisation des clients.

Workflow n8n chatbots, Bright Data, Gemini AI : étapes du workflow

Étape 1 : le workflow se déclenche lorsqu'un message est reçu dans le chat.

  • Étape 1 : l'agent AI traite le message pour en comprendre le contexte.
  • Étape 2 : le modèle de chat Google Gemini génère une réponse basée sur les données disponibles.
  • Étape 3 : une mémoire simple est utilisée pour stocker le contexte des échanges précédents.
  • Étape 4 : des requêtes de recherche sont envoyées à différents moteurs de recherche via Bright Data pour obtenir des informations à jour.
  • Étape 5 : une notification est envoyée via un webhook pour signaler l'achèvement du traitement.
  • Étape 6 : les résultats des recherches sont intégrés dans la réponse finale fournie à l'utilisateur.

Workflow n8n chatbots, Bright Data, Gemini AI : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les paramètres du webhook pour l'adapter à votre application de chat. Il est également possible de changer les outils de recherche utilisés en remplaçant les moteurs de recherche par d'autres services disponibles dans Bright Data. Assurez-vous de configurer correctement les clés API et les paramètres de sécurité pour chaque outil intégré. Pour une meilleure performance, envisagez d'ajuster les paramètres de mémoire afin de conserver un historique des interactions plus long ou plus court selon vos besoins.