Automatisation Google Sheets avec n8n : qualification de leads GPT-4
Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la qualification de nouveaux leads dans Google Sheets en utilisant l'intelligence artificielle d'OpenAI, spécifiquement le modèle GPT-4. Dans un contexte commercial où la gestion efficace des leads est cruciale, cette automatisation permet de gagner du temps et d'améliorer la qualité des interactions avec les prospects. Les entreprises qui cherchent à optimiser leur processus de vente et à qualifier rapidement leurs leads trouveront ce workflow particulièrement utile.
- Étape 1 : Le workflow débute par un déclencheur Google Sheets qui vérifie les nouvelles entrées dans une feuille de calcul spécifique.
- Étape 2 : Les données des nouveaux leads sont ensuite envoyées au noeud 'Qualify leads with GPT', où le modèle GPT-4 analyse les informations et génère des réponses pertinentes.
- Étape 3 : Les réponses sont extraites grâce au noeud 'Extract JSON reply', permettant de structurer les données pour une utilisation ultérieure.
- Étape 4 : Les résultats sont ensuite fusionnés avec d'autres notes via le noeud 'Merge', et les statuts des leads sont mis à jour dans Google Sheets grâce au noeud 'Update lead status'. Cette automatisation n8n permet non seulement de réduire le temps de traitement des leads, mais aussi d'assurer une qualification précise et efficace, augmentant ainsi les chances de conversion et la satisfaction client.
Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : détail des nœuds
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"id": "8FLJK1NsduFL0Y5P",
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"content": "### 1. Create a Google Sheet document\n* This template uses Google Sheet document connected to Google Forms, but a standalone Sheet document will work too\n* Adapt initial trigger to your needs: check for new entries periodically or add a manual trigger\n\n[Link to the Google Sheet template](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jk8ZbfOMObvHGGImc0sBJTZB_hracO4jRqfbryMgzEs)"
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420
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"content": "### 2. Provide lead qualification instructions\n* Create a __system message__ with overall instructions\n* Add a __user message__ with the JSON variables\n* Set node parses the resulting JSON object, but you can also request a plain string response in the system message"
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1320,
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"content": "### 3. Combine the initial data with GPT response\n* This Merge node puts together original records from the google sheet and responses from the OpenAI"
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1700,
220
],
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"content": "### 4. Update the Google Sheet document\n* Provide __Column to Match On__ (usually a timestamp in case of Google Forms)\n* Enter the result from GPT into a separate column"
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1860,
340
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"Rating": "={{ $json.reply.rating }}",
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{
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"displayName": "Timestamp",
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"id": "Email Address",
"type": "string",
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"removed": true,
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"displayName": "Email Address",
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"canBeUsedToMatch": true
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"id": "Your name",
"type": "string",
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"removed": true,
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"displayName": "Your name",
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"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "Your business area",
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"removed": true,
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"displayName": "Your business area",
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"id": "Your team size",
"type": "string",
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"removed": true,
"required": false,
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},
{
"id": "Rating",
"type": "string",
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"id": "row_number",
"type": "string",
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"removed": true,
"readOnly": true,
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"displayName": "row_number",
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}
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"mappingMode": "defineBelow",
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"Timestamp"
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"options": {},
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"sheetName": {
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"mode": "list",
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"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jk8ZbfOMObvHGGImc0sBJTZB_hracO4jRqfbryMgzEs/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "Join Community (Responses)"
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580
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900,
580
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},
{
"content": "=Here's a lead info:\nName: {{ $json['Your name'] }}\nEmail: {{ $json['Email Address'] }}\nBusiness area: {{ $json['Your business area'] }}\nSize of the team: {{ $json['Your team size'] }}"
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"temperature": 0.3
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520,
340
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"documentId": {
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"mode": "list",
"value": "1jk8ZbfOMObvHGGImc0sBJTZB_hracO4jRqfbryMgzEs",
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"credentials": {
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[
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"node": "Qualify leads with GPT",
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"Qualify leads with GPT": {
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[
{
"node": "Extract JSON reply",
"type": "main",
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}
]
]
}
}
}Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux équipes commerciales et marketing des PME et grandes entreprises qui souhaitent automatiser la qualification de leads. Les utilisateurs n'ont pas besoin d'un niveau technique avancé pour mettre en place ce processus, ce qui le rend accessible même aux non-développeurs.
Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la gestion manuelle des leads, qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. En automatisant la qualification des leads avec l'IA, les entreprises peuvent réduire les risques d'erreurs humaines et améliorer la rapidité de leur processus de vente. Les utilisateurs bénéficient d'une qualification précise et rapide, leur permettant de se concentrer sur les leads les plus prometteurs.
Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché par l'ajout de nouvelles entrées dans Google Sheets.
- Étape 1 : Les données des leads sont envoyées au modèle GPT-4 pour qualification.
- Étape 2 : Les réponses générées par GPT-4 sont extraites et structurées.
- Étape 3 : Les résultats sont fusionnés avec d'autres notes pour une meilleure visualisation.
- Étape 4 : Les statuts des leads sont mis à jour dans Google Sheets, permettant un suivi efficace.
Workflow n8n Google Sheets, OpenAI, qualification de leads : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, commencez par ajuster le déclencheur Google Sheets en spécifiant le document et la feuille de calcul appropriés. Ensuite, modifiez le prompt dans le noeud 'Qualify leads with GPT' pour adapter l'analyse à votre secteur ou à vos critères spécifiques. Vous pouvez également ajouter des conditions supplémentaires dans le noeud 'Merge' pour affiner la manière dont les données sont combinées. Assurez-vous de sécuriser le flux en vérifiant les autorisations d'accès à vos documents Google Sheets et en surveillant les performances du workflow pour optimiser son efficacité.