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Workflow n8n

Automatisation Google Sheets avec n8n : collecte de données XML

  • Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la collecte et le traitement de données à partir de Google Sheets et d'API externes, en utilisant des fichiers XML. Dans un contexte où les entreprises doivent régulièrement analyser des données pour prendre des décisions éclairées, ce workflow permet de récupérer des mots-clés sauvegardés, d'interroger Google Trends et de traiter les résultats pour en extraire des informations pertinentes. Les cas d'usage incluent la veille concurrentielle, l'analyse de tendances de marché et l'optimisation de contenu.
  • Le workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le flux à la demande. Ensuite, il utilise un nœud XML pour parser les données, suivi d'une requête HTTP vers Google Trends pour obtenir des informations sur les mots-clés. Les mots-clés sauvegardés sont récupérés depuis Google Sheets, et le flux est structuré pour traiter les données en lots, facilitant ainsi la gestion des informations. Les nœuds de condition permettent de vérifier si des URL ont été récupérées avant de les sauvegarder, garantissant ainsi la qualité des données.
  • Les bénéfices business incluent une réduction significative du temps passé à collecter et analyser des données, une meilleure prise de décision grâce à des informations à jour et pertinentes, ainsi qu'une optimisation des ressources humaines. En intégrant ce workflow n8n, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et leur réactivité face aux évolutions du marché.
Tags clés :Google Sheetsautomatisationdata scrapingn8nveille concurrentielle
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Manual · Tags: Google Sheets, automatisation, data scraping, n8n, veille concurrentielle❤ 0

Workflow n8n Google Sheets, data scraping, veille concurrentielle : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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Workflow n8n Google Sheets, data scraping, veille concurrentielle : détail des nœuds

  • When clicking ‘Test workflow’

    Déclenche le workflow lorsque l'utilisateur clique sur 'Test workflow'.

  • XML

    Traite des données au format XML selon les options spécifiées.

  • GoogleTrends

    Effectue une requête HTTP pour récupérer des données de Google Trends.

  • CONFIG

    Configure des options et des assignations pour les noeuds suivants.

  • Get saved keywords

    Récupère des mots-clés sauvegardés à partir d'une feuille Google Sheets.

  • Loop Over Items

    Divise les éléments en plusieurs lots pour un traitement par étapes.

  • Mapping

    Mappe les données selon les options et assignations fournies.

  • Google Sheets

    Effectue des opérations sur une feuille Google Sheets en fonction des paramètres spécifiés.

  • New keywords

    Exécute un code JavaScript pour générer de nouveaux mots-clés.

  • content1

    Effectue une requête HTTP pour récupérer des données à partir d'une URL spécifiée.

  • content2

    Effectue une requête HTTP pour récupérer des données à partir d'une autre URL.

  • content3

    Effectue une requête HTTP pour récupérer des données à partir d'une troisième URL.

  • Start every hour past 11 minutes

    Déclenche le workflow toutes les heures après 11 minutes.

  • Sticky Note

    Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de contenu.

  • Sticky Note1

    Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de contenu.

  • Sticky Note2

    Crée une note autocollante avec des paramètres de contenu et de hauteur.

  • Sticky Note3

    Crée une note autocollante avec des paramètres de contenu et de hauteur.

  • Sticky Note4

    Crée une note autocollante avec des paramètres de contenu et de hauteur.

  • Sticky Note5

    Crée une note autocollante avec des paramètres de contenu et de hauteur.

  • Sticky Note6

    Crée une note autocollante avec des paramètres de contenu et de hauteur.

  • Sticky Note7

    Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur et de contenu.

  • Sticky Note8

    Crée une note autocollante avec des paramètres de contenu et de hauteur.

  • If we have scraped min 1 url -> Save

    Évalue une condition pour déterminer si au moins une URL a été extraite avant de sauvegarder.

  • All scraping node failed. Don't save record without summary

    N'effectue aucune opération si tous les noeuds d'extraction échouent sans résumé.

  • Sticky Note9

    Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur et contenu.

  • Sticky Note10

    Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur et contenu.

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        "content": "## CONFIGURATION\nmin_traffic is a numeric value. Google Trend RSS has an approx traffic value 100, 200, 500, 1000 etc.\n\nmax_result is a numeric value used to limit max rss to scrape\n\njina_key is the jina.ai API key"
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        "content": "## Google Sheet Database\nThis is main sheet where all your Editorial plan will be saved.\n\nThe column status value could be a trigger for other automations"
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        "content": "## Google Trends request\n\nWe get last kwyword in trend. Every item has a main keyword and 3 URL. We will use those url to scrape content and generate a combined summary"
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        1460,
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        "content": "## Simple conversion\n\nConverts XML RSS into a more readable json object"
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        "content": "## Building dataset\n\nHere we limits results, filter by mmin traffic and we flat the RSS structure to adapt to Google Sheet, fields are renamed as per description.\n\nThen RSS result and Google Sheet is compared, if a new keyword is found we have result. If RSS give a keyword already srtored, this node doesn't give any output."
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        1080
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        "height": 460,
        "content": "## Data mapping\n\nHere you have all fields needed in Google Sheet.\n\nWhile done, the content of 3 website linked in Google Trends RSS will be merged in a single Summary field"
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          "combinator": "and",
          "conditions": [
            {
              "id": "42b15ebc-f2f7-4dc0-957f-b04d1bdacb41",
              "operator": {
                "type": "boolean",
                "operation": "true",
                "singleValue": true
              },
              "leftValue": "={{ $json.summary.length > 100 }}",
              "rightValue": ""
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 2.2
    },
    {
      "id": "f2f94f0b-dcb4-4b52-86f8-c92aa2fc3d88",
      "name": "All scraping node failed. Don't save record without summary",
      "type": "n8n-nodes-base.noOp",
      "position": [
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        1380
      ],
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    },
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      ],
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        "color": 7,
        "width": 1280,
        "height": 300,
        "content": "## Scraping\n\nHere jina.ai will get text content from 3 Google Trends URLs"
      },
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    },
    {
      "id": "8178a70e-f3d2-4157-8f4b-9adaf8932e8e",
      "name": "Sticky Note10",
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        1080
      ],
      "parameters": {
        "color": 4,
        "width": 500,
        "height": 460,
        "content": "## Saving output\n\n"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "81aec91d-f995-4a14-b801-ef44070e7153",
  "connections": {
    "XML": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "New keywords",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "CONFIG": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get saved keywords",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Mapping": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "If we have scraped min 1 url -> Save",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "content1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "content2",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "content2": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "content3",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "content3": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Loop Over Items",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "GoogleTrends": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "XML",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "New keywords": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Loop Over Items",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Loop Over Items": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Mapping",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "content1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get saved keywords": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "GoogleTrends",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Start every hour past 11 minutes": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "CONFIG",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When clicking ‘Test workflow’": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "CONFIG",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "If we have scraped min 1 url -> Save": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Google Sheets",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ],
        [
          {
            "node": "All scraping node failed. Don't save record without summary",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n Google Sheets, data scraping, veille concurrentielle : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux équipes marketing, aux analystes de données et aux responsables de la veille concurrentielle au sein des PME et des grandes entreprises. Un niveau technique intermédiaire est recommandé pour la personnalisation et l'optimisation du flux.

Workflow n8n Google Sheets, data scraping, veille concurrentielle : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la collecte manuelle de données, souvent chronophage et sujette à erreurs. En automatisant le processus de récupération et d'analyse des mots-clés, il élimine les frustrations liées à la gestion des données dispersées et réduit les risques d'inexactitudes. Après mise en place, les utilisateurs bénéficient d'une vision claire et actualisée des tendances de marché, leur permettant de réagir rapidement aux changements.

Workflow n8n Google Sheets, data scraping, veille concurrentielle : étapes du workflow

Étape 1 : Le flux est déclenché manuellement par l'utilisateur.

  • Étape 1 : Les données XML sont traitées pour en extraire les informations nécessaires.
  • Étape 2 : Une requête HTTP est envoyée à Google Trends pour obtenir des données sur les mots-clés.
  • Étape 3 : Les mots-clés sauvegardés sont récupérés depuis Google Sheets.
  • Étape 4 : Les données sont traitées en lots pour une gestion efficace.
  • Étape 5 : Une condition vérifie si au moins une URL a été récupérée avant de procéder à la sauvegarde des résultats.

Workflow n8n Google Sheets, data scraping, veille concurrentielle : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, commencez par modifier l'URL de la requête HTTP pour Google Trends selon vos besoins. Vous pouvez également adapter le nom de la feuille Google Sheets pour correspondre à votre document. Pensez à ajuster les paramètres des nœuds de condition pour affiner les critères de sauvegarde des données. Si nécessaire, intégrez d'autres API ou services pour enrichir le flux. Assurez-vous de sécuriser les données en utilisant des méthodes d'authentification appropriées pour les API.