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Workflow n8n

Automatisation Google Gemini avec n8n : génération d'images et PDF

Ce workflow n8n a pour objectif de simplifier la génération d'images et de fichiers PDF en utilisant le modèle Google Gemini. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui souhaitent automatiser la création de contenus visuels et documentaires, réduisant ainsi le temps passé sur des tâches manuelles. Dans un contexte où la création de contenu est essentielle, ce workflow permet d'intégrer des modèles d'IA pour produire des résultats de haute qualité rapidement.

  • Étape 1 : Le processus débute par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de tester le workflow.
  • Étape 2 : Le modèle Google Gemini est appelé pour générer des réponses basées sur des prompts définis.
  • Étape 3 : Les images sont récupérées depuis Unsplash via des requêtes HTTP, tandis que les fichiers PDF sont également téléchargés.
  • Étape 4 : Les données sont ensuite transformées en base64 pour une intégration facile dans d'autres systèmes.
  • Étape 5 : Les résultats sont filtrés et organisés, permettant une sortie structurée et claire. En utilisant ce workflow, les entreprises peuvent réduire les erreurs humaines, améliorer leur efficacité opérationnelle et se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Tags clés :automatisationGoogle Geminin8ncréation de contenuintelligence artificielle
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Manual · Tags: automatisation, Google Gemini, n8n, création de contenu, intelligence artificielle❤ 0

Workflow n8n Google Gemini, création de contenu, intelligence artificielle : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

React Flow
Besoin d'aide ?

Workflow n8n Google Gemini, création de contenu, intelligence artificielle : détail des nœuds

  • When clicking ‘Test workflow’

    Déclenche le workflow lorsque l'utilisateur clique sur 'Test workflow'.

  • Google Gemini Chat Model

    Utilise le modèle de chat Google Gemini pour générer des réponses.

  • AI Agent

    Agit comme un agent AI pour traiter le texte en fonction des options et du type de prompt.

  • Get image from unsplash2

    Récupère une image depuis Unsplash en effectuant une requête HTTP.

  • Split Out

    Divise les données en plusieurs sorties selon les options spécifiées.

  • Get image from unsplash3

    Récupère une autre image depuis Unsplash via une requête HTTP.

  • Transform to base

    Transforme les données en un format de base selon l'opération définie.

  • Call Gemini API1

    Effectue une requête HTTP pour appeler l'API Gemini.

  • Loop Over Items

    Divise les éléments en lots pour un traitement ultérieur.

  • AI Agent2

    Agit comme un agent AI pour traiter le texte avec des options et un type de prompt.

  • Google Gemini Chat Model1

    Utilise à nouveau le modèle de chat Google Gemini pour générer des réponses.

  • Get image from unsplash4

    Récupère une image depuis Unsplash par le biais d'une requête HTTP.

  • Get PDF file

    Récupère un fichier PDF en effectuant une requête HTTP.

  • Get image from unsplash

    Récupère une image depuis Unsplash via une requête HTTP.

  • Call Gemini API with PDF

    Effectue une requête HTTP pour appeler l'API Gemini avec un fichier PDF.

  • Call Gemini API with Image

    Effectue une requête HTTP pour appeler l'API Gemini avec une image.

  • Transform to base64 (image)

    Transforme une image en base64 selon l'opération spécifiée.

  • Transform to base64 (pdf)

    Transforme un PDF en base64 selon l'opération définie.

  • Define Multiple Image URLs

    Définit plusieurs URL d'images à utiliser dans le workflow.

  • Split Out to multiple items

    Divise les données en plusieurs éléments selon les options spécifiées.

  • Sticky Note

    Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

  • Define URLs And Prompts

    Définit des URL et des prompts à utiliser dans le workflow.

  • Sticky Note1

    Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

  • Filter (optional)

    Filtre les données selon des conditions spécifiées.

  • Sticky Note2

    Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

  • Sticky Note3

    Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, taille et contenu.

  • Sticky Note4

    Crée une note autocollante avec des paramètres de taille et de contenu.

  • Sticky Note5

    Crée une note autocollante avec des paramètres de taille et de contenu.

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              "name": "urls",
              "type": "array",
              "value": "={{ \n[\n  {\n    url: \"https://plus.unsplash.com/premium_photo-1740023685108-a12c27170d51?q=80&w=2340&auto=format&fit=crop&ixlib=rb-4.0.3&ixid=M3wxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHx8fA%3D%3D\",\n    prompt: \"what is special about this image?\",\n    process: true\n  },\n  {\n    url: \"https://images.unsplash.com/photo-1739609579483-00b49437cc45?q=80&w=2342&auto=format&fit=crop&ixlib=rb-4.0.3&ixid=M3wxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHx8fA%3D%3D\",\n    prompt: \"what is the main color?\",\n    process: true\n  },\n  {\n    url: \"https://plus.unsplash.com/premium_photo-1740023685108-a12c27170d51?q=80&w=2340&auto=format&fit=crop&ixlib=rb-4.0.3&ixid=M3wxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHx8fA%3D%3D\",\n    prompt: \"test\", \n    process: false\n  }\n]\n}}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "91dd2eec-3179-4c14-857e-bb65499723be",
      "name": "Sticky Note1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        1920,
        -700
      ],
      "parameters": {
        "color": 4,
        "width": 440,
        "height": 300,
        "content": "## METHOD 1: Single image with automatic binary passthrough\n\nThis branch demonstrates the easiest way to analyze a single image with AI:\n1. Fetch an image from Unsplash\n2. Send directly to the AI Agent with \"Automatically Passthrough Binary Images\" enabled\n3. Get AI analysis without any data transformation\n\nBEST FOR: Quick implementation with minimal configuration for single image analysis.\n\n"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "2b48f2d0-8c55-40da-acf5-0d9267691817",
      "name": "Filter (optional)",
      "type": "n8n-nodes-base.filter",
      "position": [
        720,
        -280
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "conditions": {
          "options": {
            "version": 2,
            "leftValue": "",
            "caseSensitive": true,
            "typeValidation": "strict"
          },
          "combinator": "and",
          "conditions": [
            {
              "id": "51b55272-94af-4761-a42e-5c91f3b8e39e",
              "operator": {
                "type": "boolean",
                "operation": "true",
                "singleValue": true
              },
              "leftValue": "={{ $json.process }}",
              "rightValue": ""
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 2.2
    },
    {
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      "name": "Sticky Note2",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        2220,
        -260
      ],
      "parameters": {
        "color": 3,
        "width": 460,
        "height": 360,
        "content": "## METHOD 2: Multiple images with custom prompts\n\nThis branch shows how to analyze different images with custom instructions:\n1. Prepare data structure with image URLs and their corresponding prompts\n2. Split into individual items and filter if needed\n3. Fetch each image from Unsplash\n4. Process sequentially through the Loop node\n5. Analyze each with its specific prompt using the AI Agent\n\nBEST FOR: When you need different analysis goals for each image (e.g., one for object detection, another for scene description).\n"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "057ecbfa-3079-451f-9376-eefcdf4ab96a",
      "name": "Sticky Note3",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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        0
      ],
      "parameters": {
        "color": 7,
        "width": 360,
        "height": 380,
        "content": "## METHOD 3: Standard n8n item processing with direct API\n\nThis branch demonstrates n8n's standard approach to handling multiple items:\n1. Define multiple image URLs in a single node\n2. Split into individual items for processing\n3. Fetch each image individually\n4. Transform each to base64 format\n5. Make direct API calls to Gemini for each item\n\nBEST FOR: Processing multiple images using n8n's standard item-by-item approach with direct API control.\n\n"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "3dfbde27-7141-4558-a958-00b2891274ec",
      "name": "Sticky Note4",
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        920,
        360
      ],
      "parameters": {
        "width": 340,
        "height": 280,
        "content": "## METHOD 4: PDF analysis via direct API\n\nThis branch shows how to analyze PDF documents:\n1. Fetch a PDF file\n2. Transform to base64 format\n3. Send directly to Gemini API for analysis\n\nBEST FOR: Document analysis, text extraction, summarization of PDFs.\n"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "f50dae19-77e4-4450-a516-7f0e676d161a",
      "name": "Sticky Note5",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        920,
        660
      ],
      "parameters": {
        "width": 340,
        "height": 300,
        "content": "## METHOD 5: Image analysis via direct API\n\nThis branch demonstrates direct API control for image analysis:\n1. Fetch an image\n2. Transform to base64 format\n3. Make a customized API call to Gemini\n\nBEST FOR: Advanced users who need precise control over API parameters and response handling.\n"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "AI Agent": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Loop Over Items",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Split Out": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Filter (optional)",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get PDF file": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Transform to base64 (pdf)",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Loop Over Items": {
      "main": [
        [],
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Call Gemini API1": {
      "main": [
        []
      ]
    },
    "Filter (optional)": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get image from unsplash2",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Transform to base": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Call Gemini API1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Define URLs And Prompts": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Split Out",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get image from unsplash": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Transform to base64 (image)",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get image from unsplash2": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Loop Over Items",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get image from unsplash3": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Transform to base",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get image from unsplash4": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent2",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Google Gemini Chat Model": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Google Gemini Chat Model1": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "AI Agent2",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Transform to base64 (pdf)": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Call Gemini API with PDF",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Define Multiple Image URLs": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Split Out to multiple items",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Split Out to multiple items": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get image from unsplash3",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Transform to base64 (image)": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Call Gemini API with Image",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When clicking ‘Test workflow’": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Define URLs And Prompts",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Define Multiple Image URLs",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Get PDF file",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Get image from unsplash",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "Get image from unsplash4",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n Google Gemini, création de contenu, intelligence artificielle : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse principalement aux équipes marketing, aux créateurs de contenu et aux entreprises qui cherchent à automatiser la génération de visuels et de documents. Un niveau technique intermédiaire est recommandé pour une personnalisation optimale.

Workflow n8n Google Gemini, création de contenu, intelligence artificielle : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la création manuelle d'images et de PDF, qui peut être long et sujet à des erreurs. En automatisant ce processus, les utilisateurs gagnent du temps et réduisent les risques d'erreurs, tout en améliorant la qualité des contenus générés. Les résultats concrets incluent une production plus rapide et une meilleure cohérence dans la création de contenu.

Workflow n8n Google Gemini, création de contenu, intelligence artificielle : étapes du workflow

Étape 1 : Le workflow commence par un déclencheur manuel pour tester le flux.

  • Étape 1 : Le modèle Google Gemini est utilisé pour générer des réponses.
  • Étape 2 : Les images sont récupérées depuis Unsplash via des requêtes HTTP.
  • Étape 3 : Les fichiers PDF sont téléchargés.
  • Étape 4 : Les données sont transformées en base64 pour une intégration facile.
  • Étape 5 : Les résultats sont filtrés et organisés pour une sortie structurée.

Workflow n8n Google Gemini, création de contenu, intelligence artificielle : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les prompts utilisés dans le modèle Google Gemini pour adapter les résultats à vos besoins. Il est également possible de changer les URLs des images récupérées depuis Unsplash pour cibler des contenus spécifiques. Assurez-vous de configurer correctement les paramètres d'authentification pour les appels API. Enfin, vous pouvez ajuster les filtres pour affiner les résultats selon vos critères.