Automatisation Chatbot avec n8n : support client en temps réel

Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser les interactions avec un chatbot de support client, permettant ainsi une réponse rapide et efficace aux demandes des utilisateurs. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur service client tout en réduisant les coûts, ce type d'automatisation n8n devient essentiel. Les cas d'usage incluent la gestion des questions fréquentes, la redirection vers des ressources pertinentes et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Étape 1 : le workflow est déclenché par la réception d'un message dans le chat, grâce au nœud 'When chat message received'. Étape 2 : le message est ensuite traité par le modèle de langage OpenAI, qui génère une réponse appropriée. Étape 3 : les résultats sont extraits et vérifiés pour déterminer s'ils contiennent des informations pertinentes. Si des résultats sont trouvés, le workflow continue avec l'appel à l'API de recherche de support Acuity, sinon, une réponse vide est renvoyée. Étape 4 : les réponses pertinentes sont ensuite agrégées et présentées à l'utilisateur. Ce processus permet non seulement de réduire le temps de réponse, mais aussi d'améliorer la satisfaction client en fournissant des réponses précises et rapides. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent optimiser leurs ressources tout en offrant un service client de qualité.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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{
  "meta": {
    "instanceId": "408f9fb9940c3cb18ffdef0e0150fe342d6e655c3a9fac21f0f644e8bedabcd9",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "8f203423-b063-4918-a6ec-dad3ac7d1a20",
      "name": "When chat message received",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        860,
        -100
      ],
      "webhookId": "c82193c7-163c-4556-942f-81c80037e0ea",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "d9f2e90f-128b-458b-b3cf-79db2ec08633",

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  When chat message received

  Ce noeud déclenche le workflow lorsqu'un message de chat est reçu.

• 02

  OpenAI Chat Model

  Ce noeud utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses basées sur les messages reçus.

• 03

  Simple Memory

  Ce noeud gère la mémoire simple pour stocker des informations contextuelles durant la conversation.

• 04

  Acuity Support Search API

  Ce noeud effectue une requête HTTP vers l'API de recherche de support Acuity.

• 05

  Extract Relevant Fields

  Ce noeud extrait les champs pertinents des données reçues pour un traitement ultérieur.

• 06

  Results to Items

  Ce noeud divise les résultats en éléments distincts pour un traitement plus facile.

• 07

  Has Results?

  Ce noeud vérifie si des résultats sont présents pour déterminer la suite du workflow.

• 08

  Empty Response

  Ce noeud définit une réponse vide si aucune donnée pertinente n'est trouvée.

• 09

  Aggregate Response

  Ce noeud agrège les réponses obtenues pour les regrouper dans un format cohérent.

• 10

  Knowledgebase Tool

  Ce noeud utilise un outil de base de connaissances pour enrichir les réponses fournies.

• 11

  Sticky Note

  Ce noeud crée une note autocollante pour afficher des informations visuelles dans le workflow.

• 12

  Sticky Note1

  Ce noeud crée une autre note autocollante pour ajouter des informations supplémentaires.

• 13

  Sticky Note2

  Ce noeud génère une troisième note autocollante pour une visualisation supplémentaire.

• 14

  AcuityScheduling Support Chatbot

  Ce noeud exécute un agent de chatbot pour interagir avec les utilisateurs de manière dynamique.

• 15

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une quatrième note autocollante pour afficher des informations pertinentes.

• 16

  KnowledgeBase Tool Subworkflow

  Ce noeud déclenche un sous-workflow pour gérer des outils de base de connaissances spécifiques.