Automatisation Chatbot avec n8n : recherche web en temps réel
Ce workflow n8n a pour objectif de créer un chatbot capable de répondre à des requêtes de recherche sur le web en utilisant GPT-4o et MCP Brave Search. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer leur service client et à automatiser les réponses aux questions fréquentes, ce type de solution permet de gagner du temps et d'augmenter la satisfaction client. Le workflow commence par un déclencheur qui active le chatbot lorsque un message de chat est reçu. Ensuite, il utilise l'agent AI pour traiter la requête. L'étape suivante consiste à récupérer les outils nécessaires via MCP, suivie de l'exécution de la recherche sur Brave. Les résultats sont ensuite gérés par un système de mémoire simple qui permet de garder une trace des interactions précédentes. Enfin, les réponses sont formulées grâce à GPT-4o, offrant des réponses précises et contextuelles. Les bénéfices de cette automatisation n8n sont multiples : réduction des délais de réponse, amélioration de l'expérience utilisateur et optimisation des ressources humaines.
Workflow n8n chatbot, GPT-4o, MCP Brave Search : vue d'ensemble
Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.
Workflow n8n chatbot, GPT-4o, MCP Brave Search : détail des nœuds
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-380,
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"content": "## Short Term Chat Memory"
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"content": "## Cloud LLM"
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"content": "# 💥🛠️Your First Simple MCP AI Chatbot using Brave Search\nhttps://github.com/nerding-io/n8n-nodes-mcp\nhttps://brave.com/search/api/"
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"content": "## 🛠️ MCP Toolbox\nhttps://github.com/nerding-io/n8n-nodes-mcp\nhttps://brave.com/search/api/"
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"content": "## 👍Try Me!"
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"parameters": {
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"content": "### **Who is this for?**\nThis workflow is ideal for developers, automation enthusiasts, and businesses looking to integrate AI-powered chat capabilities into their workflows. It's particularly useful for those leveraging Brave Search and MCP tools to enhance user interactions and streamline data retrieval.\n\n### **What problem is this workflow solving?**\nThis workflow addresses the challenge of creating an intelligent chatbot that can process user queries, execute searches using Brave Search, and provide responses enriched by AI. It simplifies the integration of multiple tools into a cohesive system, saving time and effort for users who need a robust conversational AI solution.\n\n### **What this workflow does**\n- Listens for incoming chat messages using the **Chat Trigger** node.\n- Processes user input with an **AI Agent** powered by GPT-4o.\n- Retrieves relevant tools using the **MCP Get Brave Tools** node.\n- Executes specific search queries via the **MCP Execute Brave Search** node.\n- Maintains short-term memory of conversations with the **Simple Memory** node.\n\n### **Setup**\n1. **Prerequisites**:\n - Access to an n8n instance (self-hosted).\n - API credentials for OpenAI and MCP Client Tools.\n - Brave Search API key.\n\n2. **Steps**:\n - Import the workflow JSON into your n8n instance.\n - Configure the API credentials for OpenAI and MCP Client Tools in their respective nodes.\n - Set up your Brave Search API key in the MCP nodes. https://brave.com/search/api/\n\n3. **Testing**:\n - Use the built-in chat interface to send test messages.\n - Verify that the chatbot processes queries and returns results as expected.\n\n### **How to customize this workflow to your needs**\n- Modify the AI Agent's prompt settings to tailor responses to your specific use case.\n- Adjust the memory buffer in the Simple Memory node to retain more or less conversational context.\n- Replace or add additional tools in the MCP nodes to expand functionality.\n"
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"content": "## 🤖 AI Agent with Tools"
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"node": "AI Agent",
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"When chat message received": {
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[
{
"node": "AI Agent",
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}
}Workflow n8n chatbot, GPT-4o, MCP Brave Search : pour qui est ce workflow ?
Ce workflow s'adresse aux entreprises souhaitant intégrer un chatbot intelligent dans leur service client, notamment dans les secteurs du e-commerce et du support technique. Il est conçu pour des équipes techniques ayant une compréhension de base des outils d'automatisation et des API.
Workflow n8n chatbot, GPT-4o, MCP Brave Search : problème résolu
Ce workflow résout le problème de la lenteur des réponses aux requêtes des clients en automatisant le processus de recherche d'informations. Grâce à l'intégration de GPT-4o et de MCP Brave Search, les utilisateurs bénéficient de réponses instantanées et pertinentes, réduisant ainsi le temps d'attente et améliorant la satisfaction client. En éliminant les tâches répétitives, les équipes peuvent se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée.
Workflow n8n chatbot, GPT-4o, MCP Brave Search : étapes du workflow
Étape 1 : Le workflow est déclenché lorsqu'un message de chat est reçu.
- Étape 1 : L'agent AI traite la requête pour déterminer la meilleure réponse.
- Étape 2 : Les outils nécessaires sont récupérés via MCP.
- Étape 3 : Une recherche est exécutée sur Brave pour obtenir des résultats pertinents.
- Étape 4 : Les résultats sont stockés dans une mémoire simple pour un accès futur.
- Étape 5 : GPT-4o génère une réponse basée sur les résultats de la recherche et l'historique des interactions.
Workflow n8n chatbot, GPT-4o, MCP Brave Search : guide de personnalisation
Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les paramètres de l'agent AI, tels que le modèle utilisé ou les options de réponse. L'URL du webhook peut également être ajustée pour s'intégrer à votre système de chat existant. Pensez à adapter les outils MCP en fonction de vos besoins spécifiques de recherche. Pour une meilleure sécurité, assurez-vous de configurer les autorisations d'accès aux données et de monitorer les performances du chatbot en temps réel.