Automatisation chatbot avec n8n : intégration d'OpenAI et ElevenLabs

Ce workflow n8n permet de créer un chatbot intelligent en intégrant les technologies d'OpenAI et d'ElevenLabs. Dans un contexte où les entreprises cherchent à améliorer l'interaction avec leurs clients, ce type d'automatisation n8n est particulièrement utile pour les équipes de support client et de vente. Grâce à ce workflow, les utilisateurs peuvent interagir avec un agent virtuel capable de répondre à des questions en temps réel, tout en accédant à des données stockées dans un vecteur de Qdrant. Le processus commence par un déclencheur Webhook qui écoute les requêtes des utilisateurs. Ensuite, le workflow utilise des nœuds comme 'AI Agent' et 'OpenAI Chat Model' pour traiter les demandes et générer des réponses pertinentes. Les données sont chargées à partir de Google Drive via le nœud 'Get folder', et les fichiers sont téléchargés pour enrichir les réponses du chatbot. Les nœuds 'Embeddings OpenAI' et 'Vector Store Tool' sont utilisés pour gérer les données vectorisées, permettant une recherche efficace des informations. Les bénéfices de cette automatisation sont multiples : réduction des délais de réponse, amélioration de l'expérience utilisateur et optimisation des ressources humaines. En intégrant ce workflow, les entreprises peuvent offrir un service client 24/7, tout en réduisant les coûts opérationnels.

À qui s'adresse ce workflow ?

Ce que ce workflow résout

Comment ça fonctionne

Visualisation du workflow n8n

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

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{
  "id": "ibiHg6umCqvcTF4g",
  "meta": {
    "instanceId": "a4bfc93e975ca233ac45ed7c9227d84cf5a2329310525917adaf3312e10d5462",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Voice RAG Chatbot with ElevenLabs and OpenAI",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "5898da57-38b0-4d29-af25-fe029cda7c4a",
      "name": "AI Agent",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        -180,
        800
      ],
      "parameters": {
        "text": "={{ $json.body.question }}",
        "options": {},
        "promptType": "define"
      },

Personnaliser ce workflow

Détail des nœuds n8n

• 01

  AI Agent

  Ce noeud agit comme un agent d'IA, traitant le texte avec des options et un type de prompt spécifié.

• 02

  Vector Store Tool

  Ce noeud permet de définir un outil de stockage vectoriel avec un nom et une description.

• 03

  Qdrant Vector Store

  Ce noeud interagit avec un magasin de vecteurs Qdrant, utilisant des options et une collection spécifiée.

• 04

  Embeddings OpenAI

  Ce noeud génère des embeddings à l'aide de l'API OpenAI, en fonction des options fournies.

• 05

  Sticky Note4

  Ce noeud crée une note autocollante avec une couleur, une largeur, une hauteur et un contenu spécifiés.

• 06

  Sticky Note

  Ce noeud génère une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

• 07

  When clicking ‘Test workflow’

  Ce noeud déclenche manuellement le workflow lorsque l'utilisateur clique sur 'Test workflow'.

• 08

  Create collection

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour créer une collection avec les paramètres spécifiés.

• 09

  Refresh collection

  Ce noeud effectue une requête HTTP pour rafraîchir une collection en utilisant les paramètres fournis.

• 10

  Get folder

  Ce noeud récupère un dossier depuis Google Drive en utilisant des filtres et des options.

• 11

  Download Files

  Ce noeud télécharge des fichiers depuis Google Drive en spécifiant l'ID du fichier et d'autres options.

• 12

  Default Data Loader

  Ce noeud charge des données par défaut à l'aide d'un chargeur de données spécifié et d'options.

• 13

  Token Splitter

  Ce noeud divise le texte en tokens selon une taille de chunk et un chevauchement spécifiés.

• 14

  Sticky Note3

  Ce noeud crée une note autocollante avec des spécifications de couleur, largeur, hauteur et contenu.

• 15

  Qdrant Vector Store1

  Ce noeud interagit avec un magasin de vecteurs Qdrant en utilisant un mode, des options et une collection.

• 16

  Embeddings OpenAI1

  Ce noeud génère des embeddings à l'aide de l'API OpenAI avec des options spécifiées.

• 17

  Sticky Note5

  Ce noeud crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

• 18

  Respond to ElevenLabs

  Ce noeud répond à un webhook avec des options spécifiées.

• 19

  OpenAI

  Ce noeud interagit avec le modèle de chat OpenAI en utilisant des options fournies.

• 20

  Listen

  Ce noeud écoute les requêtes entrantes via un webhook avec des paramètres de chemin et d'options.

• 21

  Window Buffer Memory

  Ce noeud gère la mémoire tampon de fenêtre pour stocker des informations contextuelles.

• 22

  OpenAI Chat Model

  Ce noeud interagit avec le modèle de chat OpenAI en utilisant des options spécifiées.

• 23

  Sticky Note6

  Ce noeud crée une note autocollante avec des spécifications de couleur, largeur, hauteur et contenu.