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Workflow n8n

Automatisation Google Drive avec n8n : gestion de fichiers et notes

  • Ce workflow n8n a pour objectif d'automatiser la gestion de fichiers sur Google Drive tout en intégrant des notes adhésives pour une meilleure organisation. Dans un contexte professionnel, ce type d'automatisation est particulièrement utile pour les équipes qui doivent gérer des documents tout en prenant des notes ou en annotant des fichiers. Par exemple, une équipe marketing peut utiliser ce workflow pour stocker des fichiers de campagne tout en ajoutant des commentaires pertinents sur les actions à entreprendre.
  • Le déroulé du workflow commence par un déclencheur manuel, permettant à l'utilisateur de lancer le processus à tout moment. Ensuite, plusieurs nœuds de type 'Sticky Note' sont utilisés pour créer des notes adhésives, où l'utilisateur peut spécifier la couleur, la taille et le contenu de chaque note. Par la suite, le workflow interagit avec le service Pinecone pour stocker et récupérer des vecteurs de données, ce qui permet d'améliorer la recherche et l'organisation des informations.
  • Les nœuds de traitement incluent également des appels à l'API OpenAI pour générer des réponses basées sur les données extraites, ainsi que des opérations pour télécharger des fichiers depuis Google Drive et définir des URL de fichiers. En intégrant ces différentes étapes, ce workflow offre une solution complète pour la gestion de fichiers et l'organisation des notes, apportant ainsi une valeur ajoutée significative en termes de productivité et d'efficacité pour les équipes. L'agence automatisation Uclic vous aide à mettre en place ce type de solutions pour optimiser vos processus métiers.
Tags clés :Google Driveautomatisationn8ngestion de fichiersnotes adhésives
🎯Pour qui ?🧩Problème résolu📋Étapes du flux🛠Guide de personnalisation
Catégorie: Manual · Tags: Google Drive, automatisation, n8n, gestion de fichiers, notes adhésives❤ 0

Workflow n8n Google Drive, gestion de fichiers, notes adhésives : vue d'ensemble

Schéma des nœuds et connexions de ce workflow n8n, généré à partir du JSON n8n.

React Flow
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Workflow n8n Google Drive, gestion de fichiers, notes adhésives : détail des nœuds

  • When clicking "Execute Workflow"

    Déclenche le workflow manuellement lorsque l'utilisateur clique sur 'Exécuter le workflow'.

  • Sticky Note

    Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

  • Sticky Note2

    Crée une deuxième note autocollante avec des paramètres de hauteur et de contenu.

  • Sticky Note1

    Crée une note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

  • Sticky Note4

    Crée une quatrième note autocollante avec des paramètres de couleur, largeur, hauteur et contenu.

  • Pinecone Vector Store

    Gère le stockage de vecteurs dans Pinecone avec des options spécifiques.

  • When chat message received

    Déclenche le workflow lorsqu'un message de chat est reçu.

  • OpenAI Chat Model1

    Utilise le modèle de chat OpenAI pour générer des réponses basées sur des options fournies.

  • Set file URL in Google Drive

    Définit l'URL d'un fichier dans Google Drive avec des options spécifiques.

  • Download file

    Télécharge un fichier depuis Google Drive en utilisant son ID.

  • Default Data Loader

    Charge des données par défaut pour le traitement de documents.

  • Embeddings OpenAI2

    Génère des embeddings à l'aide du modèle OpenAI avec des options spécifiées.

  • Embeddings OpenAI

    Génère des embeddings à l'aide du modèle OpenAI avec des options spécifiées.

  • Recursive Character Text Splitter

    Divise le texte en morceaux en utilisant un séparateur de caractères récursif.

  • Set max chunks to send to model

    Définit le nombre maximum de morceaux à envoyer au modèle.

  • Get top chunks matching query

    Récupère les meilleurs morceaux correspondant à une requête dans Pinecone.

  • Prepare chunks

    Prépare les morceaux de texte pour un traitement ultérieur.

  • Answer the query based on chunks

    Répond à la requête en se basant sur les morceaux préparés.

  • Compose citations

    Compose des citations à partir des données fournies.

  • Generate response

    Génère une réponse en utilisant les options et les affectations spécifiées.

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      "name": "Answer the query based on chunks",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.informationExtractor",
      "position": [
        340,
        760
      ],
      "parameters": {
        "text": "={{ $json.context }}\n\nQuestion: {{ $('When chat message received').first().json.chatInput }}\nHelpful Answer:",
        "options": {
          "systemPromptTemplate": "=Use the following pieces of context to answer the question at the end. If you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer. Important: In your response, also include the the indexes of the chunks you used to generate the answer."
        },
        "schemaType": "manual",
        "inputSchema": "{\n  \"type\": \"object\",\n  \"required\": [\"answer\", \"citations\"],\n  \"properties\": {\n    \"answer\": {\n      \"type\": \"string\"\n    },\n    \"citations\": {\n      \"type\": \"array\",\n      \"items\": {\n        \"type\": \"number\"\n      }\n    }\n  }\n}"
      },
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      "name": "Compose citations",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
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              "value": "={{ $json.answer }} {{ $if(!$json.citations.isEmpty(), \"\\n\" + $json.citations.join(\"\"), '') }}"
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          {
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            "index": 0
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        [
          {
            "node": "Answer the query based on chunks",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Compose citations": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Generate response",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Embeddings OpenAI": {
      "ai_embedding": [
        [
          {
            "node": "Pinecone Vector Store",
            "type": "ai_embedding",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Embeddings OpenAI2": {
      "ai_embedding": [
        [
          {
            "node": "Get top chunks matching query",
            "type": "ai_embedding",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI Chat Model1": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "Answer the query based on chunks",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Default Data Loader": {
      "ai_document": [
        [
          {
            "node": "Pinecone Vector Store",
            "type": "ai_document",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When chat message received": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Set max chunks to send to model",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Set file URL in Google Drive": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Download file",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get top chunks matching query": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Prepare chunks",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Set max chunks to send to model": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get top chunks matching query",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Answer the query based on chunks": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Compose citations",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When clicking \"Execute Workflow\"": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Set file URL in Google Drive",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Recursive Character Text Splitter": {
      "ai_textSplitter": [
        [
          {
            "node": "Default Data Loader",
            "type": "ai_textSplitter",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}

Workflow n8n Google Drive, gestion de fichiers, notes adhésives : pour qui est ce workflow ?

Ce workflow s'adresse aux équipes marketing, aux gestionnaires de projets et aux professionnels qui utilisent Google Drive pour stocker des fichiers et qui ont besoin d'une méthode efficace pour prendre des notes et gérer des informations. Il est conçu pour des utilisateurs ayant un niveau technique intermédiaire et pouvant travailler dans des entreprises de taille petite à moyenne.

Workflow n8n Google Drive, gestion de fichiers, notes adhésives : problème résolu

Ce workflow résout le problème de la gestion désorganisée des fichiers et des notes au sein des équipes. Il élimine les frustrations liées à la recherche de documents et à la prise de notes manuelle en automatisant ces processus. Grâce à cette automatisation, les utilisateurs peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, réduisant ainsi le temps perdu dans la gestion administrative et améliorant la collaboration au sein des équipes.

Workflow n8n Google Drive, gestion de fichiers, notes adhésives : étapes du workflow

Étape 1 : Le workflow est déclenché manuellement par l'utilisateur.

  • Étape 1 : Des notes adhésives sont créées pour permettre à l'utilisateur d'ajouter des commentaires ou des annotations.
  • Étape 2 : Le workflow interagit avec le service Pinecone pour stocker et récupérer des vecteurs de données.
  • Étape 3 : Des appels à l'API OpenAI sont effectués pour générer des réponses basées sur les données extraites.
  • Étape 4 : Les fichiers sont téléchargés depuis Google Drive et les URL des fichiers sont définies pour un accès rapide.

Workflow n8n Google Drive, gestion de fichiers, notes adhésives : guide de personnalisation

Pour personnaliser ce workflow, vous pouvez modifier les paramètres des nœuds 'Sticky Note' pour ajuster la couleur, la taille et le contenu des notes selon vos besoins. Il est également possible de changer les paramètres d'API pour OpenAI afin d'adapter les réponses générées à votre contexte spécifique. Si vous souhaitez intégrer d'autres outils, vous pouvez ajouter des nœuds supplémentaires pour interagir avec des services externes. Enfin, assurez-vous de sécuriser vos accès à Google Drive et à Pinecone en configurant les autorisations nécessaires.